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(上海)南创电子科技有限公司


L6D-C3-35KG-0.4B

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所  在  地广州市

更新时间:2018-05-16 14:52:18浏览次数:152次

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产品简介

【广州南创】()以“科技为本,诚信经营"为宗旨,为各行各业用户提供原装* 美国ZEMIC L6D-C3-35KG-0.4B称重传感器,美国ZEMIC 称重传感器现货特惠供应,咨询。

详细介绍

  【广州南创】()以“科技为本,诚信经营”为宗旨,为各行各业用户提供原装* 美国ZEMIC   L6D-C3-35KG-0.4B称重传感器,美国ZEMIC  L6D-C3-35KG-0.4B称重传感器现货特惠供应,咨询。

产品名称:称重传感器

产品品牌:美国ZEMIC

称重传感器www.nchtech。。com

称重传感器www.nchsensor。。com

美国ZEMIC  称重传感器的技术特点:

硅橡胶密封,表面阳极化,防腐性能佳。

防护等级IP 65,具有防水防湿功能。
▲适用于电子计价秤、电子平台秤等各类电子称重设备。

可选功能:量程200g在0.8mV/V

Zemic 传感器产品型号*:

型号:L6L-C3D量程:5--30kg

型号:L6L-C3量程:80--200kg

型号:L6N-C3量程:3--30kg50--100kg

型号:L6Q-C3量程:50-250KG

型号:L6S-C3D量程:3--35kg

型号:L6T-C3量程:50--1000kg

型号:L6W-C3量程:50-635KG

型号:H3-C3量程:25kg--1.5t200/250/300KG)、2--5t7.5--10t15--20t30t

型号:H3C-C3量程:10t20t

型号:H3E-C3量程:1--5t7.5--10t

型号:H3F-C3量程:100--750kg1--1.5t2--5t

型号:H3G-C3量程:50--500kg1t2.5--5t7.5t

型号:H3J-C1量程:0.1----2.5t

型号:H6B-C3量程:100-500KG

型号:H6E-C3量程:20--300kg

型号:H6F-C3量程:50--200kg250-500kg

型号:H6F-C3D量程:50--200kg250-500kg750--2000kg

型号:H6G-C3量程:5-750KG

型号:L3V-C2量程:500KG

型号:L6B-C3量程:0.3--3KG

型号:L6C-C3量程:3--50KG

型号:L6D-C3量程:2.5--50kg

型号:L6D-R1-C3D量程:2.5--50kg

型号:L6D-R1-C3量程:2.5--50kg

型号:L6E-C3量程:50--300kg

型号:L6E3量程:50--300kg

型号:L6F-C3量程:50--200kg250--500kg750--2000kg

型号:L6G-C3D量程:50--750kg

型号:L6G-C3量程:50--750kg

型号:L6H5-C3D量程:4-20KG

型号:L6J-C3D量程:1--3kg5--20kg

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继发生在美国奥兰多、圣贝纳迪诺和法国巴黎的袭击之后, 人们迫切希望能够通过分析信息提前预测袭击。由于伊斯兰国组织经常使用社交媒体,所以主义专家和政府机构不断努力,试图在网络帖子及 Twitter 推文中寻找与武装分子有关联的蛛丝马迹。

而让物理学家来进行这项分析和研究活动,却似乎出乎人们的意料。但在过去数月以来,来自迈阿密大学(University of Miami)的物理学家尼尔·*(Neil Johnson)带领团队,成功创建了一个数学模型,将互联网上大量支持主义的复杂信息进行了筛选整理。

据本周四发布在《科学》(Science)杂志上的一项研究显 示,*博士和他来自迈阿密的同事从 2014 年中旬到 2015 年 8 月期间,每天在俄罗斯社交 Vkontakte 上浏览搜索支持伊斯兰国组织的帖子,从这些用不同语言撰写的帖子中,寻找提及斩首和大的信息。 Vkontakte 是欧洲zui大的社交,相当于 Facebook。zui终他们研究出了一个公式,用以解释网络上伊斯兰国支持者的活动,希望能有助于预测即将发生的攻击

研究主义和网络通信的专家表示,这项新研究能提供非常有用的信息,他们希望作者能将数据提供给其他研究人员使用。但是他们也提醒说,主义组织的行动极难预料。关于这项研究还需要收集更多的资料和信息,在证明这个团队提出的公式预测结果的准确性方面尤其如此。

J.M.伯格(J. M. Berger)是乔治·华盛顿大学(George Washington University)主义研究项目的研究学者、《ISIS:之国》(ISIS: The State of Terror)的作者之一。他说:“这是一种有趣的研究方法,拥有*的潜在价值,我们应投入更多的研究。但我认为,要想真的将其投入使用,还需要做一定 的工作。”

俄罗斯社交网络 VKontake 上的一张截图。图中为一个支持伊斯兰国的在线团体,里面有许多车臣成员,他们是伊斯兰国宣传的目标对象。

作为迈阿密大学跨学科研究项目“复杂性倡议”(Complexity Initiative)的负责人,*博士表示,这项研究的目标是要开始对网络主义进行定量科学研究,以取代目前使用的黑箱式叙述方法。

研 究人员建议,与其关注大型的社交媒体组织,或试图追踪数以百万计的个人用户,不如把重点放在小团体上,因为他们能反映出涌现的主义活动,通过追踪 这些小群体,可能会找到袭击活动的目标。据研究显示,虽然这种追踪本身也许不能阻止个人的主义行为(如发生在奥兰多或圣贝纳迪诺的枪击案), 但可以帮助确定袭击活动条件成熟的时机。

*博士称,在社交媒体上追踪分子的活动应从大自然中获取启示,“整个过程就一群鸟或一群鱼形成的过程。一条鱼说,‘嘿,我希望每个人都能与别人保持约 12 厘米的距离,然后组成这种形状。’”

约 翰逊博士表示,研究人员中包括了使用阿拉伯语、中文、法语、德语、俄罗斯语和西班牙语的秘密网络专家,他们选中 Vkontakte 进行研究而不是 Facebook,是因为 Facebook 会很快删除支持伊斯兰国的言论,而且 Vkontakte 上的 3.5 亿名用户十分多元化,其中包括许多成为伊斯兰国宣传目标的车臣成员。作为比较,研究人员同时跟踪了支持拉丁美洲罢工和等内乱活动的组织,发现与支持伊 斯兰国组织的网络活动既有相似之处,也有差异。

这项研究把重点放在了伊斯兰国支持者在网上形成的小团体,发现这类小团体在网上约有 200 个,成员总计超过 10 万名。这些团体的帖子内容包括对分子宣誓效忠、筹款呼吁和生存技巧,比如如何在无人机实施的袭击中保护自己。这种小团体的吸引力很强。研究报告称,那些所谓“独狼式”的伊斯兰国支持者很快就不会“独自一人”,他们通常在数周内便会加入某个小团体。

研究发现,解散这些团体可以阻止其成员加入更大规模的伊斯兰国支持团体。这些大规模团体能向更广泛的观众迅速传播煽动性的视频或声明。但研究人员发 现,当 Vkontakte 禁掉这些小团体后,这些团体中的成员大约有四分之一会改头换面,改变他们的名字,或者沉寂一小段时间,然后又重新活跃起来。

研究人员发现,在新一轮袭击发生之前,网络上与伊斯兰国有的团体数量可能会突然飙升。这个发现来源于研究人员在为期数月的研究过程中,伊斯兰国突然发动的一次袭击︰科巴尼袭击事件。在 2014 年 9 月,这个叙利亚与土耳其接壤的城镇受到了围攻袭击。

据*博士称,就在这次袭击发生之前,支持伊斯兰国的网络团体形成速度突然加快了。当他们把这些小团体的所有数据都放入算法公式进行计算后,科巴尼成了这个公式预测的*一个袭击地点,这证明该公式的预测是符合现实的。

纽 约大学布伦南司法中心(Brennan Center for Justice)自由与项目(Liberty and National Security Program)主任法伊扎·帕特尔(Faiza Pa)认为,这项研究表明可以通过特定的研究方式,将研究集中于特定的小团体,而不是所有互联网用户。

但是,由于科巴尼袭击是*一个被列举的例子,所以她说:“坦率地说,我认为他们目前还没有办法能真正做出任何预测。对于这次伊斯兰国支持团体的数量突然上升,至少还有其它 5 个相对独立的原因,不知道他们是否已考虑了其他可能的解释。”

伯格表示,科巴尼的袭击事件是*一个被列举的例子,而且这次的袭击是一次军事行动,不是袭击,所以这个算法公式即使成立,可能也只适用于大规模的袭击行动。

他认为,如果一场军事行动希望通过社交媒体恐吓敌方,那么就能够解释为什么会突然涌现出了大批新的网络团体。“但是袭击通常只是一两个人或者十几人的秘密行动。”

帕特尔女士说,像奥兰多枪击案这样的袭击活动并不多见,因为它“变数太多了,要想针对这类袭击设计出预测公式是非常、非常困难的。”

伯格和帕特尔都注意到了研究中提及的一个棘手问题︰什么时候应该试图解散这些小团体,防止它们发展成为更大的团体?什么时候应该让它们继续慢慢发展?帕特尔认为,让这些小团体存在一段时间,是收集情报的一种方式。

*博士表示,这是进一步研究需要解决的众多问题之一。他说: “如果太早解散这些团体,等于让这些成员分散开来,进而像病毒一样影响其他团体。”

其他的问题还包括这些小团体间信息传播有多快,以及其中女性成员的作用。之前的一份研究显示,女性成员约占这些团体成员总数的 40%,她们通过社交网络传播的信息量可能是男性成员的 2 倍。

伯格称赞了研究人员对研究成果的透明度。

他说:“有很多公司声称能够达成这项研究的目标,但是在我看来,这些公司中大部分都只是在兜售骗人的*灵药。如果这种预测的算法公式成立,它将成为政府和私营部门寻找多年的‘*’。”

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关键词:传感器 电子称

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