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更新时间：2016-09-21 07:51:20浏览次数：401次

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产品简介

JSS30AJSS30A数显收敛仪数显收敛计收敛仪 JSS30A收敛仪隧道收敛仪钢尺收敛仪施工期间，监测人员在每次监测后，及时根据监测数据绘制拱顶下沉、水平收敛位移随时间及工作面距离变化的时态曲线，了解其变化趋势。

详细介绍

数显收敛计收敛仪，JSS30A数显收敛仪，隧道收敛仪，钢尺收敛仪主要技术参数：
1、使用环境条件
环境温度：0--40°C
相对湿度：不大于93%±3%
2、数显收敛计基本参数
量测范围：（两种规格）：0.5mm--10m及0.5m--15m（请打货时注明）
分辨率：0.01mm
测量精度：0.06mm
数显值稳定度：24小时内不大于0.01mm
电源：1.55V氧化银纽扣电池SR44W1节
外形尺寸：410mmX100mmX35mm
重量：0.9kg
数显收敛计收敛仪收敛仪，JSS30A数显收敛仪，隧道收敛仪，钢尺收敛仪工作原理：
施工期间，监测人员在每次监测后，及时根据监测数据绘制拱顶下沉、水平收敛位移随时间及工作面距离变化的时态曲线，了解其变化趋势。
在取得足够的数据后，还应根据散点图的数据分布状况，选择合适的函数，对监测结果进行回归分析，以预测该测点可能出现的zui大位移值和变化速率，综合判断围岩和支护结构的稳定性，并根据变形的等级管理标准及时反馈施工，作出结构安全性、经济性评价，提出合理化建议。
1、可采用的回归函数有：
U= A +Blnt或（U= A + Blg（1+t））
U=t/（A+ Bt）
U=Ae-B/t
U=A（e-Bt-e-Bt0）
U=Alg〔（B+t）/（B+t0）〕
式中： U —— 变形值
A、B —— 回归系数
t、t0 —— 测点的观测时间（day）
数显收敛计量收敛仪，JSS30A数显收敛仪，隧道收敛仪，钢尺收敛仪测数据处理——回归分析
在现场测试中，由于测试条件、人员等因素的影响，给测试数据造成偶然误差，使散点图上下波动，应用中必须进行数学处理，以某一函数式来表示，进而获得能较准确反映实际情况的典型曲线，找出测试数据随时间变化的规律，并推算测试数据的极值，为监控设计提供重要信息。
2．1一元线性回归
一元线性回归是研究被测物理量随时间呈线性变化的规律，若被测物理量（位移）为y,观测时间为x，找出一直线函数式来表示两个变量Y与X的关系，即：y=a+bx。实测数据散点一般都不在直线上，要使选择的直线与实际散点相差zui小，zui有代表性，故采用zui小二乘法原理来判别。即使平方和:
达到zui小的回归线是的。使上述平方和达到zui小的回归线的A、B分别为：
b=Lxy/Lxx
其中：数显收敛计收敛仪，JSS30A数显收敛仪，隧道收敛仪，钢尺收敛仪性能特点：
2．2 一元非线性回归
在现场测试中，两变量之间多数不是线性关系，而是某种曲线关系，如何选择适当类型的曲线，进行一元非线性回归，可按下述步聚进行：
①选择能代表两变量X与Y之间内在关系的函数类型。在选择中，主要是从散点图的分布特征，变化点－是否具有收敛性等特点，进行选择，具体工程应用中，选择何种曲线函数，不能单纯那依靠理论上的推导，还要借鉴以往的经验，才能选出满意的函数类型。
②求出两不变量x与y相关函数中的未知参数。欲求非线性函数中的未知参数，首先是通过把非线性的函数转化为线性函数关系（Y=A+BX），然后按线性函数求未知参数的方法求出未知参数，再由参数变换式求得选定的曲线函数的未知参数，而得到曲线函数的回归方程。
③经过剩余标准离差分析，感到精度不够理想时，则可另选择一种曲线函数按上述步聚在进行重新分析。
2．3数显收敛计收敛仪，JSS30A数显收敛仪，隧道收敛仪，钢尺收敛仪算例（以笔架山2＃隧道DK71+334断面处拱顶位移为例）
1、用指数函数进行回归（）：
①求未知参数a、b 将取自然对数：Lny=Lna-b/x,令y’=Lny;x’=1/x；a’=Lna;b’=-b则有：y’=a’+b’Lnx
②用一元线性回归列表计算方法，求出线性回归系数a’、 b’。
具体算法见表1、见表2、见表3
2、用常对数函数进行回归（）：
①求未知参数a、b，令y’=y;x’=Lnx
a’=a;b’=b
则有：y’=a’+b’x
②用一元线性回归列表计算方法，求出线性回归系数a’、 b’。
具体算法见表1、见表4、见表5
注：因该函数无极限值，需根据经验判别围岩稳定时间数显收敛计。