浦东自动识别地磅数据采集称重系统地磅车牌识别打点体例是港口消息管理体系紧要构成单方,它能灵验改良和升高港口的车辆志愿化管理程度,加快港口货色输送的畅达量,减弱货物运输流通周期,节俭港口管理费用,市集后劲和经济效益。当今我国港口车辆出入磅车辆信息均由人为统计,工作强度高,功课感化低,汽车在出入港处容易积蓄,货运量及货运脚用容易受人为身分作用。以是举行港口地磅管理系统自动化考虑拥有重要的现实事理。
无人值守系统:
浦东自动识别地磅数据采集称重系统地磅车牌判别的功能
1)自觉检测车辆、抓拍车牌图片、图片自动上传到地磅管辖焦点.何况有“系统自检”功能,打击自动上传地磅管理中心;
2)高机能的车牌识别率.可能对抓拍图像奉行自动识别,执照识别无误率可到达90%以上.对付质量较好的图片,车牌识别正确率能够达到95%独揽;
3)能够经过视频监控建设让控制员及时掌握车在磅体上的场所,并在存在数据时将此相干图像消息保存备查,防范称重中的不榜样的过磅操作;
4)能够通过计算机与外设的通信接口和控制接口,自动蕴涵汽车衡控制风采的称重数据;
5)通过软件技巧节制结束坐蓐数据和企业管理的灵验整和,为相关部分急促灵验进行生产控制和经济运行阐明供给数据增援:
整个包罗以下几个功能:
1)车牌号码自动采集
当有车辆经落后,监控计算机收罗到地感线圈产生的触发旗号控制采集卡采集车辆图像,行使图像管理技术自动识别出图像中车牌号码,并将识别结果保存到车辆根本信息(号牌、车架号、发动机号、车主、核准载重等>库中.
以呆板视觉体例为本领权术,归纳行使数字图像惩罚、数据通信、人工智能、传感器等技术,对港口地磅自发采踊跃术施行了较长远的接头。首先,在进行文献探索和调研分解的根基上,对港口地磅系统举行服从盘算和检测安置设计;而后根据港口碰着,构建了由CCD监控机、车招牌码辨别单位、地磅称重单元和通用打算机等构成的港口地磅执掌系统平台。
其次,先容了图像预处理和定位技术,搜罗图像的灰度化、图像加强、图像的方圆检测、图像标准化和图像决裂等;接着,对车牌特点音讯进行了概括,根据车牌地区的纹理特征设计了基于边缘检测和区域搜索的牌照定位工夫,并团结模板立室优化算法详细索取车牌。
再次,经历对现有车牌二值化方法的分析,采纳了整体音讯阈值法对车牌二值化:针对车牌图像倾斜的情景,采用删改的改变和图像回旋进行修正;采用连通体检测和zui小二乘法相结合的方法去除车牌边框、铆钉;采用笔直投影和车牌先验学问字符分割方法治理了字符分割时纷乱背景为难、字符断裂或粘连等题目。采用相信度分析和BP神经搜集相结合方法对车牌进行了识别,结果说明识别算法具备出色的急迅性,牢固性和正确性,满足车牌及时识别的条件。
末了,为了便当管理人员对港口车辆的管理,对港口地磅数据库进行了需求分析、见解布局设计以及逻辑布局,采用编程说话开发了港口地磅数据管理软件。可根据货运车辆的车牌结局对车辆*、运载货情况、客户信息、收费情况等数据查找、简略、改正等功能。根据现底细况,对港口地磅车牌识别管理系统进行了打量实行,实验结果表明,该系统运行稳定、可用,具有很好的合用价格。