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智能制造将数据流转作为核心,连接全部制造和相关环节,中间的全部过程都似“暗箱”般,非常需要随时知道发生了什么并予以人为纠偏和预警干涉。每个节点的交互设计和计算能力是实现全控制的基础。除了对环节的控制,还需要对智能设备(包括工业机器人)进行监测和控制。智能制造的生产线上将由多个智能设备来替代人类完成执行工作。人与机器的配合及人对机器的控制和管理也是智能制造挑战中比较容易出现掌控外事故的问题点。图中社会环境和用户都是智能制造的影响因素。
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双手离开方向盘任汽车自由飞驰的感觉实在是有点爽。然而,2016年5月7日在美国发生的由于采用自动驾驶导致的死亡事故为这一技术敲响了警钟,也让大众对于自动驾驶技术的成熟程度产生质疑。虽然,从每亿公里事故率的角度来说,特斯拉仍属于相对安全的车型(其事故率仍远低于平均水平),但是自动驾驶技术目前仍无法*代替手动驾驶这一点也已明确。在中文版网站上,特斯拉现已将“自动驾驶”的表述修正为“自动辅助驾驶”,以提示消费者仍需对车辆行驶状况及时保持关注,自动驾驶相关功能仍处于“辅助”的地位。
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互联网思维被时代的浪花冲击在风口浪尖上,五金机电行业被互联网潜移默化的影响着。其实看看那些倒下去的企业,无非是一些很低端、没有技术含量厂家,市面买来配件就装配,没有、品质的管理。说难听了就是“垃圾货”。另一方面,就是无良厂家在价格方面对市场的“破坏”,厂家把价格拉到了历史,开始无底线的低价战,如此这般,电动工具行业的垮台那是指日可待了。再加上经销商内部的价格消耗,更是让原本不景气的市场更加惨淡。