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南昌市重点工程颗粒物扬尘在线监测系统

参考价 ¥ 15000 ¥ 14000
订货量 1-9 ≥10
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称深圳市奥施环境技术有限公司
  • 品       牌奥斯恩
  • 型       号OSEN-6C
  • 所  在  地深圳市
  • 厂商性质经销商
  • 更新时间2023/8/1 8:07:21
  • 访问次数440
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    深圳市奥施环境技术有限公司是一家从事通信服务,网络产品服务,智能化产品服务等业务的公司,成立于2019年01月03日,公司坐落在南粤大地广东省,详细地址为:深圳市宝安区福永街道凤凰社区富源街213号A栋厂房703;经国家企业信用信息公示系统查询得知,深圳市奥施环境技术有限公司的信用代码/税号为91440300MA5FF7756D,法人是梁金孟,注册资本为800.000000万人民币,企业的经营范围为:一般经营项目是:云计算产品技术开发,大数据分析技术、通信及网络产品、机电一体化产品、自动化控制产品、智能化产品、计算机软件系统、环保自动在线监测仪的开发、技术咨询及服务;环境传感器、智慧环境检测仪器、环保设备、硬件系统集成、物联网设备、通讯产品的设计、研发与销售;水质检测仪、水文测报系统的设计、研发、销售;国内贸易,经营进出口业务。


扬尘在线监测设备、网格化微型站、负氧离子在线监测系统、噪声监测仪、TVOC在线监测仪、便携式环境检测仪
测量对象 PM2.5、PM10、TSP、温湿度、风速风向、噪声大气压力等 测量范围 0~4000ug/m3
测量精度 ±10% 加工定制
重量 35kg
南昌市重点工程颗粒物扬尘在线监测系统通过了北京的检测认证,获得了国家环境保护产品认证(CCEP认证)证书、计量器具型式批准证书(CPA认证),该系统符合GB3095-2012《环境空气质量标准》中规定,是一款可连续自动监测不同环境功能区、扬尘重点监控区监测点的,且具有完善功能的扬尘监测设备;主要适用于智慧城市、建筑工地、垃圾场、拆迁工地、码头、产业园、社区、道路扬尘环境监测监控中心
南昌市重点工程颗粒物扬尘在线监测系统 产品信息

南昌市重点工程颗粒物扬尘在线监测系统由扬尘实时监控单元、噪音实时监控单元、气象监测单元、现场户外LED显示系统、车载及GPS监控、数据采集传输和处理系统、信息监控平台和客户终端等部分组成的集数据采集、信号传输、后台数据处理、终端数据呈现等功能为一体的城市环境综合监测系统。

南昌市重点工程颗粒物扬尘在线监测系统特点:

一、TSP 监测设备:监测参数包含 TSP、温度、湿度、大气压力、风向、风力、视频等 7 项。
二、 PM2.5、PM10监测设备:监测参数包含 PM2.5、PM10、温度、湿度、噪声、视频等 7 项。(如果 TSP 与 PM2.5、PM10监测设备安装在同一位置,则视频等参数可以只在一套设备上体现,不需重复安装)
三、颗粒物在线监测单元需具备计量器具型式批准证书,整机需具备环保产品认证。
四、具备由省级以上的具有计量认证(CMA)和 CNAS 资质的检测

机构出具的检验报告,报告包含且不限于以下内容:
(1)测定原理:光散射式;
(2)测量周期:至少 1min/次;
(3)测量范围:(0~10)mg/m3;
(4)分辨率:0.1μg/m3;
(5)测量示值误差:±15%;
(6)3 台仪器的平行性:≤10%;
(7)示值重复性:≤5%;
(8)具有 4G 传输网络和 WiFi 网络环境;
(9)采样头设计可有效防蚊虫、絮状物、树叶等干扰;
(10)具有 GPS 定位功能;
(11)具有浓度报警功能;
(12)防护等级:不低于 IP54;
(13)数据传输正确率应大于 95%。

产品参数: 

1.即时监测。工地扬尘噪声监测系统能对所有工地监测点的噪声和扬尘数据进行监测,并实时显示动态。同时,工地扬尘噪声监测系统还能读取到各工地监测点的噪声和扬尘数值,并依照此数值在监控中心展现出每个监测点的时间轴波形图。

2.报警提醒。工地扬尘噪声监测系统能对自动超标进行报警,当预先设置好工地监测点的报警数值,一旦达到报警值时,就会立即报警。同时,工地扬尘噪声监测系统还能自动判断噪声扬尘值,并自动引发系统报警和定位工地的具体地理位置

3.历史数据查询。工地扬尘噪声监测系统能对数据进行留存,可保留收集到的所有噪声扬尘数值。同时,后期可遵照历史数据来分析噪声扬尘的区域并生成报表,这种建立在数据库基础上的即时数据为数据的查询和分析提供了便利。

4.趋势分析。工地扬尘噪声监测系统能在客户端软件上显示出噪声扬尘的趋势图,使用户分析噪声扬尘趋势走向时更便利。同时,它还能通过对即时和历史趋势剖析,做到对该工地某个时间段内的扬尘噪声情况了然于心,从而给监管提供科学依据。另外,它附加的气象参数能达到对后期污染状况作出预测和预警的作用。

关键词:数据采集
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