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GoSLAM RS100S三维激光扫描移动测量系统/矿土堆

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  • 公司名称深圳市鹏锦科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地深圳市
  • 厂商性质代理商
  • 更新时间2023/11/3 13:55:42
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深圳市鹏锦科技有限公司成立于2005年,通过合资、合作等方式,从事产品开发、生产、加工、国际国内贸易业务。公司立足深圳和香港,辐射国内(在国内多个省市有办事处),放眼全球,坚持以"客户至上,为企业宗旨,以"团结、守信、高效"为企业精神,以忠诚及专业的服务原则履行职责,为客户提供日臻的服务。

 公司主营无人机、无人机采集器(多光谱相机、热敏相机、高光谱相机)、无人机软件,BIM(放样机器人、激光三维扫描仪)、BIM软件,管线探测仪器、管道工具、管线雷达,地质雷达,气象产品,水文产品,激光仪器,大地测量仪器,土壤硬度测试仪器,四维形变监测系统,图纸测量仪器,吸油值测试仪,颗粒硬度测试仪,工业测量设备等仪器仪表。开发生产销售PJK牌测量仪器和软件、移动电源等多元化经营的公司。

公司主营产品及服务:

在硬件方面,我公司自主研发生产的PJK品牌全站仪、经纬仪、水准仪、测距仪、手持GPS、GIS采集器等测绘仪器将以的风采,在世界测绘仪器中。

   在软件方面,我公司代理的APS软件和Pix4D软件已被工程单位,院校和设计院采用并受到

代理分销品牌:

  国产无人机:大疆;数字绿土背包式激光雷达和后处理软件;英国雷迪全系列产品、美国多光谱相机MicaSense、法国Parrot无人机和多光谱相机、德国高光谱相机、美国RIDGID管线探测仪、美国DAVIS气象站、天宝、徕卡、中海达、拓普康索佳等!“齐全的产品、优良的服务、的技术” ,为你解决一切测量问题!让你买的放心!用的省心!












主营“无人机”无人机采集器(多光谱相机、热敏相机、高光谱相机)、无人机软件;BIM(放样机器人、激光三维扫描仪)、BIM软件;管线探测仪器、管道工具、管线雷达,地质雷达;气象产品,水文产品,激光仪器,大地测量仪器,土壤硬度测试仪器,四维形变监测系统,图纸测量仪器,工业测量设备等仪器仪表等产品
GoSLAM RS100S三维激光扫描移动测量系统/矿土堆快速精准的体容计量移动解决方案GoSLAM RS100S对于煤堆、矿堆、物料、粮仓体容盘点具有优势,RS100S基于激光扫描及SLAM定位技术,可以在棚内、室外环境进行快速移动式扫描作业,无需GPS,其精度高速度快点云实时可见,*的超低反射率物增程功能对煤堆、矿料等尤为有效,具有其他测量方式的优势
GoSLAM RS100S三维激光扫描移动测量系统/矿土堆 产品信息

GoSLAM RS100S三维激光扫描移动测量系统/矿土堆

快速精准的体容计量移动解决方案GoSLAM RS100S对于煤堆、矿堆、物料、粮仓体容盘点具有优势,RS100S基于激光扫描及SLAM定位技术,可以在棚内、室外环境进行快速移动式扫描作业,无需GPS,其精度高速度快点云实时可见,*的超低反射率物增程功能对煤堆、矿料等尤为有效,具有其他测量方式的优势

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手持车载、室内外建筑信息快速获取GoSLAM RS100S基于多平台开发,可以手持、背包、车载、无人机搭载,*的旋转测头32万点/秒扫描频率,可以更快移动速度进行数据采集,可以对各类建筑信息进行高密度的空间信息采集,如现代楼盘、城镇房屋、农村地籍、建筑立面、古建筑等,进行内业三维建模及画图

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地上地下无缝一体化信息采集方式基于SLAM定位技术的GoSLAM RS100S产品无需GPS,无论室内室外都可以进行快速三维数据获取,不受明亮或黑暗环境影响获取高质量点云数据。对于地下停车场、人防设施、商场机场、工厂大型设施、矿山矿道都可以使用RS100S系统进行完整准确的空间信息采集

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多系统的配合使用,外业采集更高效灵活多用的GoSLAM RS100S系统可以手持与无人机任意切换,无论是树木遮挡还是狭窄的村落巷道RS100S都可以从容应对,配套的后处理软件可以结合各种传统测绘设备协同使用,为内业绘图提供全面有力的数据保证。

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自动拼接 配合GoSLAM扫描仪可实现10组以内的数据无序自动拼接,解决在长距离大范围扫描过程中的分段分区扫描后数据整合问题。体积测量 针对堆体、罐体体积测量应用,使用该模块仅需要简单的删减点云操作即可进行体积测量,实现极简化操作,为非专业人员提供专业化数据。正摄影像 该模块为使用点云数据画图用户设计,简单两步即可生成云正摄影像,方便对接CAD进行各类制图作业。坐标转换 GoSLAM扫描仪可一键记录控制点,软件内的坐标转换模块仅需要将扫描仪记录的控制点和现场控制点一并导入即可进行坐标一键转换,无需人工找点,手动匹配。




GoSLAM RS100S三维激光扫描移动测量系统/矿土堆

关键词:数据采集
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