HD-ST-2振动速度传感器的工作原理是利用磁电感应来将振动的信号进行转换,改变成为电信号,使其能够通过电信号的改变来对机械设备的结构或轴承等部位发生的振动进行感应。在信号的变化过程中能够了解到设备的状态,在发生故障时及时发现并进行维修。振动速度传感器的灵敏度具有非常重要的指示作用,其为故障件检测的核心构件,一旦出现故障或灵敏度失效,则实际的监测效果的准确率将会不断下降,无法显示出结构状况。在发生问题后无法及时解决,严重时可能会造成较大的安全事故。
因此,相关的设备维修人员应加强对传感器灵敏度的重视,加强对传感器的监测。磁电式振动速度传感器的输出信号受到的阻抗较小,在实际的使用过程中能够测量中频和高频的领域,能够及时、准确的将振动速度表现出来。在信号输出的过程中,其受到的影响较小,信噪比良好,应用范围较为广泛,对设备内部具有摩擦力的元件进行合理调整,因此受到影响较小,同时设备测量效果较为灵敏,能够对微小的振动进行捕获,使整体设备的使用寿命延长。
测量不确定度是一个参数,其与测量结果有关,主要表示标准偏差,在对测量不确定度进行定义时,可能会有所不同,但其表示的意义是相近的。在对灵敏度进行测量时,其结果经常不是同一数值,但会在某一定区域内分散,在区域内呈现概率分布,这种在区域内的分散结果即为不确定度。在不确定度变大时,其结果的分散程度也越大,可信赖程度变小;在测量不确定数值在变小时其结构的可信性较高,同时根据数值变化,可以根据计算结果进行合理的分析和调整。
HD-ST-2振动速度传感器
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虽然我们的声音越来越多地被用于生物识别,但它们并不是一种可靠形式的ID。例如,人们可以模仿我们,或者可以使用编辑过的声音录音。考虑到这一点,美国密歇根大学的研究人员创造了一项名为VAuth(“vee-auth”)的新技术,这为人体识别增添了更多的安全性。
采用VAuth技术的硬件都包含有加速度传感器,用于检测人体皮肤的细微震动。资料图
据了解,VAuth技术由KangShin教授领导的团队开发,VAuth的硬件结构可以采用项链,耳塞或眼镜等形式。无论形式如何,它都包含一个加速度传感器,能够检测佩戴者脸部、喉咙或胸部皮肤上的细微震动。
振动与特定声音匹配的方式,构成了每个人的“签名”。VAuth将与传统的声波纹识别相结合,从而形成一个非常安全的混合系统。在一个使用18个用户和30个语音命令的实验室测试中,VAuth的检测准确率达到97%。它还经得起各种实际攻击,如模拟或播放录音。
Shin表示,越来越多的声音被用作一个安全功能,但实际上却有很大的漏洞。如果一个系统只使用你的声音签名,那可能是非常危险的,我们相信你必须有一个第二个渠道来认证声音的拥有者。