G400-可靠性工程数据分析、建模基础知识
5 天， 3.5 CEUs ， 5 CRP 学分
假定学员具有本科数学/统计的基本知识。
G400 系列是由3天的Weibull寿命数据分析、1天的加速寿命试验 (ALT)、1天的可靠性框图 (RBDs)等介绍和应用组成的。
本培训课程介绍的概念和软件工具有助于：
•了解如何应用寿命数据分析方法来理解和交流产品在寿命周期中所经历的情况，如：
设定有意义的可靠性目标，验证产品是否满足规格和/或有效地进行性能评估，从而方便管理。
确定产品是否是早期猝死和/或磨损并预测产品使用期（或保修期）的性能。
评价供应商和/或比较基于可靠性的设计。
•熟悉其他重要的可靠性分析方法，包括 ALT、DOE。
课程大纲
可靠性工程原理和方法简介
•可靠性工程理论和相关的数学概念、度量标准和应用程序概述
寿命数据分析和应用的基本原理
•复习相关的统计学概念
•可靠性数据类型和删失计划
•可靠性度量标准及释义
•深入了解Weibull分布
•其他寿命分布类型
•参数估算方法
•置信区间
•混合Weibull分布
•竞争失效模式分析
•退化数据分析
•保修数据分析
•建模和数据组的比较
•可靠性测试设计
•可靠性验证
•应力-强度分析
•案例学习和练习使用Weibull软件
高级寿命数据建模和应用
•寿命-应力关系和寿命周期分布的结合
•定量加速寿命测试(ALT)数据分析与单应力或多应力的寿命-应力模型
系统分析、 建模和应用
•可靠性框图（RBD）分析和故障树分析
•系统可靠性方程和度量标准
•重要性分析和可靠性分配，以及*维修间隔的确定
•可修性复杂系统的可靠性、可用性和可维护性分析
可修复性系统的统计学模型和应用
•复发事件数据分析
•实地系统分析与建模
