CRISPR 适应机制方面取得系列进展

引发适应过程中 spacer 的寻取和定点整合机制示意图

科研试剂厂家-齐一生物

CRISPRs-Cas 系统是广泛存在于细菌和古菌中的适应性核酸免疫系统。该系统具有丰富多样的功能组分和核酸处理机制，为人类提供了迄今zui的基因组编辑技术（如 CRISPR-Cas9 系统）和基因检测技术（如 CRISPR-C2c2/Cas13a 系统），同时也为理解生命的进化与适应机制提供了前沿窗口。中国科学院微生物研究所微生物资源前期开发国家重点实验室向华研究组是我国较早从事 CRISPR-Cas 系统基础研究的团队，面对上缺乏 CRISPR 从纯病毒获取 spacer 的适应系统的困境，于 2014 年在古菌中建立了*（所有系统中第二个）CRISPR-Cas 系统对纯病毒的适应体系，揭示了嗜盐古菌 I - B 型 CRISPR 适应需要“引发”的本质，提出了引发适应可能是 CRISPR 系统在自然界对病毒发生适应的主要模式这一重要论断；并进一步发现除性外，引发适应还通过巧妙的 PAM 验证实现了严格的异己区分和的防病毒逃逸机制，回答了困扰科学家多年的 CRISPR 适应过程的性及异己区分难题（Nucleic Acids Res., 2014，42：2483–2492；Nucleic Acids Res., 2014，42：7226–7235）。相关工作作为 CRISPR 适应领域的重要发现已被 Nature, Cell,Science, PNAS 等引用 80 余次。zui近，向华研究组通过对该 CRISPR 系统的人工改建，又在 CRISPR 适应过程中 spacer 的长度决定和定点整合的位点识别机制方面连续取得了新的进展（Nucleic Acids Res., 2016，44：4266–4277；Nucleic Acids Res., 2017，45 : 4642-4654）。

CRISPR 适应过程中，spacer 整合反应往往发生于 CRISPR 结构的 leader 端且与其紧邻的 repeat 将发生复制。以来，上普遍认为整合复合物先识别 repeat 的一端，再通过严格的分子尺机制识别另一端，从而确定新复制 repeat 的尺寸和序列。但有意思的是，多个研究团队倾向于先识别序列保守的“repeat 近 leader”端，而另外有实验室则认为是先识别“repeat 远 leader”端。向华研究组巧妙设计了一个引发 - 整合相分离的 CRISPR 适应系统，通过系统的扫描突变鉴定了 repeat 内部两个关键的整合识别元件。其中，元件 1（AACCC）严格位于“近 leader”端整合位点的下游 10 bp 处，而“远 leader”端整合反应严格地发生于元件 2（GTGGG）下游约 10 bp 处。上述两元件为 repeat 识别所必需，且其间距的增减可在一定范围内相应增减 repeat 的固有尺寸，这说明在 spacer 整合过程中并不存在 repeat 长度的分子尺机制，而是整合复合物先识别近 leader 的 repeat 的内部关键元件，并通过 10-bp 左右的分子尺识别两端的整合反应位点（Nucleic Acids Res., 2016，44：4266–4277）。有意思的是，这一重要发现发表不久，很快得到了上其他团队在大肠杆菌中实验数据的支持，说明了该机制在不同 CRISPR 系统中具有普遍性。

关于 spacer 长度决定机制，2016 年上两家重要实验室几乎同时解析了大肠杆菌 spacer 获取机器（Cas1-Cas2 复合物）在底物结合状态下的晶体结构，他们发现该复合物的结构性限制提供了一个固定的分子尺，并界定了 spacer 的长度。但令人费解的是，在其它大多数的 CRISPR 系统中，spacer 长度并非固定不变，而是具有一定的尺寸多态性。向华研究组进一步设计了一个 CRISPR 单一引发的适应系统，利用高通量测序技术，分析了近 4 万个新 spacer 的获取过程，发现与自然界已有的数据一样，这些 spacer 的尺寸并非固定不变，而是在一定范围内呈现正态分布。有意思的是，他们通过生物信息学分析检测到在 spacer 倒数第三个碱基位点上的胞嘧啶（C）偏好性，对相应位点的突变则可改变获取 spacer 的尺寸。该高通量数据结合分子遗传学实验分析，发现 spacer 获取机器不仅识别 protospacer 5’一侧的 PAM 序列，而且识别 protospacer 3’端的部分序列，这一序列特异性识别可对获取机器的分子尺机制进行微调，从而导致了 spacer 尺寸的多态性。该 spacer 获取的大数据分析工作，还观测到了适应机器在病毒模板上的滑脱（slip）和在整合过程中的翻转（flip）现象，并进一步证明了引发适应过程中双向寻取 spacer 的滑动（sliding）假说（Nucleic Acids Res., 2017，45 : 4642-4654）。

上述进展为系统理解 CRISPR 引发适应过程（靶向引发，双向寻取，定点整合）的性与特异性提供了新的依据（图 1），也为未来开发基于 CRISPR 精妙的适应过程的分子生物学技术奠定了基础。