新趋势：让基因搜索成为可能,基因工程无处不在

基因工程无处不在

以人类基因组计划为开端的基因测序工程始于1990年。生物化学家们花费14年之久，分离出了DNA序列中的25,000条基因，和造成个体差异的1,400万种变化形式（即单核苷酸多态性，SNPS），从这些数据中寻找某种规律，以期由此改进医疗保健的质量，同时降低成本。

基因解析方法可以应用到个性化医疗服务上。基因保健公司（Genomic  Health）为我们提供了一个成功的例子。该公司数年来成功分析了数千份活体组织切片。通过观察组织切片，进而分析生成的结果和数据，他们可以识别出21个与疾病复发风险有关的基因，还可以了解某个病人是否有望经过*改善病情。现在，患病女性如果知道自己的发病风险较低，就可以根据自身情况调整治疗，从而避免昂贵、痛苦且毫无必要的*。

实现个性化音乐搜索是另一个大挑战，音乐搜索Pandora已经用他们的音乐基因组计划（Music  Genome  Project）直面这个挑战。该的数十名音乐理论专家从80万首歌曲中分离出400种音乐元素，其中包括每分钟的节拍数，是否存在八度平行或块状和弦，以及不同和声形式的出现频度，等等。通过解析用户提交的音乐，发现构成这首歌的“基因”模式的微妙个性，Pandora会给用户推荐其他风格类似的歌曲。

另一个因数据过载而苦恼的领域是寻偶。单身男女们怎么才能找到合适的另一半呢？基因工程在这里也有应用，或许你可以把它叫做“事儿妈基因组计划”（Yenta  Genome）。约会交友Perfectmatch已经建立了一个这样的数据挖掘系统，该系统采用由行为科学和心理学博士们设计的50多个特征元素（包括生活方式，恋爱风格，价值取向和理念等等）来进行配对。只要填写一份个人档案，用户就可以获得系统为其推荐天造地设另一半的候选名单。

同样的方法也可以用来为消费者寻找的度假去处，这就是目的地基因组计划（Destination  Genome  Project）。我参与创立的旅游Triporati通过分析世界各地的两千多处旅游点，拆解出了62项特征，比如当地有没有高尔夫或网球设施，有什么建筑古迹和历史名胜等等。用户只需告诉我们其偏好，一份专为他定制的推荐行程地图就生成了。这套系统的核心是77名专业游记作者的经验积累，他们为Frommer’s、Rough  Guid和Lonely  Planet等旅游撰写了超过650本旅行指南。同时，用户也可以很方便地从站上好友那里听取他们的出行经验。