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ELISA的数据处理及结果报告

时间:2018-1-22阅读:296
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ELISA测定依其测定结果的表达方式,可分为定性和定量两类。定性测定常以“有”或“无”也即“阳性”或“阴性”来表达测定结果;定量测定的结果则以浓度(如U/L,/ug/L等)的方式表达。

 

    定性测定结果确定的依据在于阳性/阴性判定值(cut-off)的建立,cut-off值的确立应尽可能地避免假阳性或假阴性结果的出现。除了cut-off值以外,还有许多其他的设值方法以判断阴性和阳性结果,如S/N(常称为P/N)比值(ratio)等。

 

    定量测定的依据是使用系列浓度标准品测得的剂量反应曲线(即通常所谓的标准曲线)。由于定量免疫测定中的剂量反应曲线与生化测定中的标准曲线相比,一般均为非线性的,变异较大,故不宜称为标准曲线。

 

    不同的数学模式可用来改善上述剂量反应曲线绘制的精密度,从而可以较少的数据和计算获得较为准确的结果,这样既省时又省费用,如今微型计算机已在实验室中迅速普及,各种免疫测定数据处理软件层出不穷,使得定量测定结果的表达更为准确和有效。 

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