如何进行实时花粉监测识别

数字全息术产生高分辨率全息图像，并允许测量单个粒子的形态特性。由此，可以确定绝对尺寸、形状、面积、周长、球形度和许多其他参数，从而实现精确的颗粒识别。包含在SwisensPoleno Jupiter和SwisensPoleno Mars中

光谱荧光
发射这种测量方法可以基于荧光发射的测量来测量单个粒子的化学成分。除了数字全息技术，还可以生成更广泛的粒子“指纹"，从而实现更精确的识别，尤其是对于 10 m 以下的较小粒子。测量系统记录与荧光强度和寿命相关的参数。包含在SwisensPoleno 木星中。

偏振测量
表面的照明会导致散射光显示偏振效应，具体取决于表面的结构。内置的垂直激光源可以提供这种照明，而两个光电探测器可用于测量散射光。两个探测器都配备了偏振滤光片，一个水平的，一个垂直的。这两个信号的比率可以提供有关粒子表面的附加信息。包含在SwisensPoleno 木星中。

测量系统生成粒子的数字“指纹"，并由算法处理。人工智能识别粒子的关键特征并将粒子分配给相应的粒子类别。为了启用这种自动识别过程，系统及其算法使用我们已知的数据集进行训练。这种方法也被称为“监督机器学习"，已经在工业和科学领域有很大的应用领域。

测量系统以每分钟 40 升的速度连续吸入空气。它以每秒 0.5 米的速度测量和计数飞行中的粒子。测量数据可在几微秒内获得，输出值可在几秒内按需获得。

我们提供测量系统，用于测量 0.5 m 至 300 m 之间的空气颗粒。SwisensPoleno Mars的检测阈值下限为 2 m，而SwisensPoleno Jupiter可测量低至 0.5 m 。

这取决于应用、测量系统、所需的可靠性和精度。最新和经过测试的机器学习算法确定了中欧过敏人群最重要的花粉。这些包括榛树、桦树、桤木、山毛榉、白蜡木、橡树和草科。扩展且尚未测试的产品组合包括 30 多种其他类型的花粉以及孢子、其他生物气溶胶和其他粗气溶胶颗粒。我们很乐意响应客户的特定要求，并不断扩展我们的数据库。

SwisensPoleno Jupiter
生物气溶胶实时监测的新
方法
Swisens 生态系统
结合附加组件、*的软件识别技术和*
的服务，SwisensPoleno Jupiter
为实时监测气溶胶粒子提供可靠的解决方
案。
硬件 :
SwisensPoleno Mars
SwisensPoleno Jupiter
附加组件 :
Swisens 雾化器
软件 :
Swisens 数据平台
Swisens 数据分析
服务 :
Swisens 保障服务
Swisens 数据库
Swisens 加速器
Swisens AI 智能
仪器组成：
1. Sigma-2 进样管
2. 移动路由器 ( 支持4G)
3. Swisens 花粉分析器
4. 防雷、隔热、绝缘防护箱
5. 带 22英寸显示屏和键盘的综合服务站（内
部）
6. 空气调节器和移动天线（根据要求提供外
部气象站）
7. 易于安装的支架