AOB185I-5X1数显变频器专用频率表(普通型)-96x48
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汕头市罗克自动化科技有限公司
额定电流 | 12A | 额定电压 | 12V |
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加工定制 | 是 |
14.F5.G1D-380A科比变频器智能控制方式:
智能控制方式主要有神经网络控制、含糊控制、专家系统、学习控制等。在变频器的控制中采用智能控制方式在详细应用中有一些胜利的范例。
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14.F5.G1D-380A科比变频器
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14.F5.G1D-380A科比变频器智能控制方式:
智能控制方式主要有神经网络控制、含糊控制、专家系统、学习控制等。在变频器的控制中采用智能控制方式在详细应用中有一些胜利的范例。
(1)神经网络控制
神经网络控制方式应用在变频器的控制中,普通是停止比拟复杂的系统控制,这时关于系统的模型理解甚少,因而神经网络既要完成系统辨识的功用,又要停止控制。
而且神经网络控制方式能够同时控制多个变频器,因而在多个变频器级联时停止控制比拟合适。但是神经网络的层数太多或者算法过于复杂都会在详细应用中带来不少实践艰难。
(2)含糊控制
含糊控制算法用于控制变频器的电压和频率,使电动机的升速时间得到控制,以防止升速过快对电机运用寿命的影响以及升速过慢影响工作效率。含糊控制的关键在于论域、从属度以及含糊级别的划分,这种控制方式特别适用于多输入单输出的控制系统。
(3)专家系统
专家系统是应用所谓“专家”的经历停止控制的一种控制方式,因而,专家系统中普通要树立一个专家库,寄存一定的专家信息,另外还要有推理机制,以便于依据已知信息寻求理想的控制结果。专家库与推理机制的设计是尤为重要的,关系着专家系统控制的优劣。应用专家系统既能够控制变频器的电压,又能够控制其电流。
(4)学习控制
学习控制主要是用于反复性的输入,而规则的PWM信号(例如中心调制PWM)恰恰满足这个条件,因而学习控制也可用于变频器的控制中。
学习控制不需求理解太多的系统信息,但是需求1~2个学习周期,因而快速性相对较差,而且,学习控制的算法中有时需求完成超前环节,这用模仿器件是无法完成的,同时,学习控制还触及到一个稳定性的问题,在应用时要特别留意。
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