正如一枚硬币的两面那样，尽管中国制造向中国智造的转型升级前景无限光明，但面对新技术的不断涌现，以及新概念的接踵而至，大部分制造业企业在如何实现智能制造的选择路径中，不仅面临着认知上的偏差，更遭遇了全新的挑战，可以从两个维度来做观察：   

 

      一是，制造业升级来看，制造装备和生产过程的数字化是基础，也是起点，没有制造装备与系统的数据采集、互联互通，就无法实现制造业的数字化、网络化，更别提智能化。这也恰恰是现阶段制造业转型中较大的“痛点”，主要的挑战体现在：其一，大量制造业工厂中老旧设备众多，且存在大量的“哑设施/哑设备/哑终端”；其二，工业领域的设备种类及品牌繁多、协议标准不一，不同年代、不同协议、不同接口之间的设备往往也难以兼容。   由此带来的问题是，工业现场一方面很多设备数据无法获取，首先要解决全面感知问题；另一方面出现很多碎片化的数据，如何完成数据的及时处理，并且通过可靠传递到云平台上；同时，如果“云边端”之间不能有效地打通，制造业的数字化转型升级也就无从谈起。   

       二是，从IT和OT的融合看，二者之间也缺乏相互的融合与贯通，这是因为过去在制造业领域往往把IT和OT视为业务的两个截然不同的领域。其中IT专注于管理信息处理所需的所有技术，而OT则支持物理价值创造和制造过程所必需的设备，传感器和软件等。   

       那么，未来要继续推动工业互联网和智能制造的落地，就必须打通IT与OT之间的数据链路，将二者整合在一个统一的平台之上，这样才能真正帮助企业提升在生产管理、运营决策与制造执行等各方面的综合效益，实现新的业务模式创新。  

 

       基于这样的判断，研华科技——这家拥有30多年物联网和自动化产品解决方案经验的提供商，通过不断的探索与创新，从标准化、平台化和生态化三个维度入手，推出了一系列丰富的软、硬件解决方案，不仅为工业互联网和智能制造的落地提供了十分“接地气”的数采、通讯、边缘控制和云平台等产品，更为制造业客户的转型升级带来了许多完整的整体解决方案。 

       首先，是标准化，指的是研华科技在标准或者协议方面尽量帮助用户做到统一化、标准化、规范化，由此让目前制造业中分散的数据能够更好的聚集起来。一方面，研华凭借自己多年的经验积累，整合行业内多种标准与协议，自身产品及平台可实现多协议的兼容与转换。如通讯网关ECU-1251，就可兼容解析300 多种通讯协议;  另一方面，研华更是携手行业联盟、产业上下游企业，积极推动统一行业标准，来加速标准化实现。如2017年，研华携手英研、诚迈、Canonical、Lineo、瑞相、RTSoft、Timesys、中科创达和Witekio等成立嵌入式Linux与Android联盟 ，共同推动开放、标准化的Linux和Android软硬体架构。  

       研华科技工业物联网产业经理李子龙表示：“从底层技术端来说，研华科技尽可能的把这些碎片化的信息统一和规范起来，变成有效的数据，这样基于这些数据就能够展开下一步的工作，当然这个过程并不是一蹴而就的，研华科技希望通过一步一个脚印去实现标准化的目标。”   由此带来的好处是，这些标准化和统一化的底层设备可以让制造企业简化安装、简化维护，同时也解决了制造企业在设备使用中获取数据难、维护成本高的“痛点”，为企业通往工业互联网或智能制造搭建了一座桥梁，形成了一个触点，更好的推进了制造业的数字化、智能化发展。 

        其次，是平台化，我们知道制造企业需要的并不是单点分离式的设备，而是连接制造业资产，打通连接层、平台层、应用层，提供端到端的一站式解决方案，因此这中间的连接器就是位居核心位置的工业互联网云平台。   

        据了解，研华科技的工业互联网云平台自2014年发布以来，至今共经历了四个版本迭代，新型的WISE-PaaS 4.0在底层技术架构上从原本的Cloud Foundry转换为 Kubernetes；在微服务和数据中台方面，沉淀了包括数据可视化、设备资产绩效管理、AI 模型训练与部署框架服务（AFS）等功能模块，以“开箱即用”的方式加速助力工业App的开发与运营。   不仅如此，WISE-PaaS 4.0平台内含与WISE-Marketplace 物联云市场连动的机制，包括 Catalog Service、ListingService 等，用户也可直接透过EnSaaS 管理界面快速搜寻、订阅WISE-Marketplace中的App或底层资源服务。  可以这么理解，WISE-PaaS 4.0平台是研华科技帮助企业完成工业互联网乃至未来智能制造转型升级的核心基础，是从1到N，从单场景应用到多场景应用不断延伸的重要支撑平台。 

        终了，是生态化，如何更好地与合作伙伴一起将*的技术、产品和服务赋能用户，为不同行业、不同规模、不同业务需求的用户“量身打造”出可以帮助他们转型解决方案，同样也一直是研华科技面对市场时思考的重点。   为此，研华科技提出了AIoT共创的商业模式，持续推进“共创”策略，与各垂直行业的良好解决方案商及系统集成商进行合作，一起共创更多的工业APP，突破应用集成困境，加速物联网落地。研华科技希望建立起以WISE-PaaS为核心的物联网生态体系，进一步串联起更多系统集成商与开发者，一起开发更多的工业APP。截至目前，已有170多家伙伴加入WISE-PaaS VIP联盟，近500家客户在Marketplace上进行交易支付，预计2021年VIP 会员将超过1000家。   

        从智能制造的产业链看，各环节紧密耦合，业态繁多且个性化需求突出，上游硬件设备、中游工业互联网云平台、下游场景应用，每个层级都有大量不同厂商分布。那么，研华科技作为一家以物联网解决方案见长公司，为何有能力，也有信心在众多厂商中“脱颖而出”呢？   事实上，研华科技的优势并不是“凭空而来”的，它不仅具备从行业中“摸爬滚打”中沉淀出来的丰富实践经验，同时相比其他对手，它还拥有更全面的技术能力，并可够提供顾问式的服务。   

        一，是研华科技长期专注于制造行业，并沉淀出了丰富的实践和落地经验。研华科技长期以来就始终坚持“以行践言”，它本身就拥有昆山和台北两个制造中心，而早在四年前，昆山制造中心就开始投入工业4.0转型，目前昆山智能工厂已经实现了精细化运营，工厂员工降低2.2%，产能相较之前提高了3倍，为此还入围了“2020中国制造*智能工厂”的榜单。 同时，研华科技过去几年也积累了大量的成功落地案例，在电子制造、金属加工、钢铁、纺织、印刷、船舶等行业都有具体落地案例，如为万泰机电打造了生产数字化系统，帮助其从老工厂走向数字化转型；帮助赛尔尼柯整合了WISE-PaaS平台服务实现云端组态，构建了船舶从数据采集、数据传输、云平台组态建模、大数据分析决策以及数据可视化呈现的一体化远程监控管理平台，推动赛尔尼柯完成了数字化改造工作；此外，经由边缘智能、IaaS、PaaS联袂运作，研华为为某钢铁工厂提供了集状态检测、预防维护、讯号串流显示、警报推播等功能于一体的设备诊断云端解决方案等等。   

        二，是研华科技拥有更全面的数字化技术能力，同时还能以“顾问式”的新服务模式，为制造企业迈向智能制造“保驾护航”。   如前文所述，研华科技凭借过去30多年在OT自动化领域累积的优势，结合WISE-PaaS工业物联网云平台，已从硬件提供商全面转型升级为软硬件整体解决方案提供商。在此基础上，研华科技特别组建IoT.SENSE团队，透过“顾问式”的服务为制造业客户提供“因地制宜”的解决方案。 

        三，是研华科技还始终站在平台化和生态化的角度，为制造企业以及合作伙伴提供全面的赋能。可以看到，目前很多*的制造企业也正积极布局智能制造领域，这让他们形成了一定的先发优势，但其短板也很明显，就是形成的经验不一定能够“移植”到其他产业和行业。而目前众多的科技公司和互联网公司，通常也较为缺乏对制造行业的深入理解和洞察。 而研华科技的长处在于，它相比互联网和科技公司具备更多的制造业经验，同时相比制造业企业拥有更全面的技术能力，以及已打造出来的通用型*的WISE-PaaS平台。

       对此，顾振华也表示：“研华提供的所有平台和工具软件，以及产品化经验都是开放的，合作伙伴可以利用我们这些平台和软件快速实现开发，这就能够促进工业软件或者解决方案在整个行业中快速铺开。”从这个角度来看，研华科技在智能制造的产业链中，平台是开放的、生态也是开放的，更关键的是它还始终抱着开放的心态来做这件事情，这无疑为研华科技成长为智能制造领域的重要玩家奠定了基础。