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　　农业气象站监测的关键技术主要包括以下几个方面：

　　一、高精度传感器技术

　　农业气象站通过集成多种高精度传感器，实现对农田内关键气象要素的实时监测。这些传感器能够准确测量和记录温度、湿度、风速、风向、降雨量、光照强度以及土壤温湿度等参数。高精度传感器确保了监测数据的准确性和可靠性，为农业生产提供了详实、准确的气象数据支持。

　　二、物联网技术

　　物联网技术是实现农业气象站数据实时传输和远程监控的关键。通过物联网技术，农业气象站能够将采集到的气象数据实时上传到云平台或中央控制系统，实现数据的远程访问和共享。农民或农业专家可以随时随地通过移动设备查看和分析数据，及时掌握农田气象状况，为农业生产决策提供科学依据。

　　三、大数据分析技术

　　农业气象站监测的数据量庞大，需要借助大数据分析技术进行处理和分析。大数据分析技术能够深入挖掘气象数据中的有价值信息，揭示气候变化的规律和趋势。通过构建气象模型和作物生长模型，系统可以预测未来天气变化对农业生产的影响，为农民提供科学的种植建议和管理决策支持。

　　四、定制化服务技术

　　农业气象站能够根据不同地区、不同作物的需求提供定制化的服务。通过分析气象数据和作物生长习性，系统可以推荐最佳的播种时间、灌溉方案和施肥策略等。这种定制化的服务有助于提高农业生产的针对性和效率，帮助农民实现精准种植和科学管理。

　　五、预警与决策支持技术

　　农业气象站还具有灾害性天气预警和决策支持功能。通过实时监测和数据分析，系统能够及时发现干旱、洪涝、霜冻等可能对农业生产造成重大损失的天气现象，并通过手机短信推送等多种方式及时将预警信息传达给农民。农民可以根据预警信息提前采取防范措施，减少灾害损失。同时，系统还能提供灌溉、施肥、病虫害防治等决策支持，帮助农民提高农田的生产效益和资源利用效率。

　　综上所述，农业气象站监测的关键技术包括高精度传感器技术、物联网技术、大数据分析技术、定制化服务技术以及预警与决策支持技术等。这些技术的综合应用为农业生产提供了全面、精准、高效的气象监测服务，为现代农业的可持续发展提供了有力保障。