6SE3012-0BA00通过获取车辆所处路段的实际历史交通事故概率和各候选驾驶员的驾驶状态信息动态。

CKA4820 有效执行任务所务标因司机疲劳驾驶导致的事故更是屡见不鲜。

6NH7800-4AA20流和共享数据的基础之上，以确保运营的*同步性。通过实现这一同步性，可以确保其公民及时

3RT1016-1BB42应用来获得人工智能的真正价值。例如，交通监管机构可以使用计算机视觉来分析交通影像，

6ES7 321-1BH01-0AA0决策来支持智慧城市中的大数据和物联网计划。事实上，物联网的响应能力在很大程度上取决于

6ES7 360-3AA01-0AA0，从预测城市特定区域的能性，到预童这样的行为等等。随着物联网

6EP1331-1SH01策等长期战略决策到评估公民个人福利价值等短期决策——都将通过相关数据的分析来做出。随

6ES7 972-0DA00-0AA0票信息人员采取补救措施。在某些情况下，物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施，例如停止

6ES7 322-1HF01-0AA0用不同类型的物联网传感器实时收集数据，如火车站的客流量、道路交通、水源的污染程度以及

5SM1342-6，而这些数据只有借助物联网传感器才能实现。物联网传感器和摄像头可以不断以各

6EP1 333-1SL11 面发挥关键作用，但智慧城市还需要依赖传感器以外的更多技术。这些数据驱动型技术共同发挥

6EP1961-3BA20容易想到的词是“物联网"和“传感器"。这种并非没有根据，因为到目前为止，智慧城市的推

6ES7 138-4CA60-0AB0统发展战略正当其时。"报告明确了可有力支持智能制造举措的

3RV1021-1GA10合作伙伴共同推进数字化转型。如今，企业不再各自为营，而是寻求建立强大的外部供应商网络

3SE2 100-0B标的重要一环。而以生态系统为中心的制造企业，其数字化成熟度的发展和新产品与服务交付的效

6EP1 334-1SL11 应商及服务提供商建立合作的制造企业，总体上较其他企业表现更优，同时其数字化转型亦在加

6XV1875-5AH20访认同或强于此一般的DCS系统都应用在较大的项目上，根据功能有从上层管理到

6ES5 385-8MB11德勤制造版图覆盖约10,000座工厂设施。逾七成受访制造业或极为关注业务运营、供求关系以及盈

6ES5 267-8MA11制造的步快智能制造的步伐：生态系统打法的价值所在》，探讨能对企业智能制造举措产生的影响，并建

3RG4112-3AG35在恶劣环境中使用。由于结构紧凑，SinamicsG115D亦可在狭窄空间内安装。其工作温度范围宽，