YOKOGAWAMR6-16-2*A 返回列表页

YOKOGAWAMR6-16-2*A 

YOKOGAWAMR6-16-2*A

　　智能制造的工业自动化控制要保证模块与模块间、设备与设备间透明的信息交互，互联网技术和无线通信技术能被整合在当前的控制系统中。

　　在这里，解决方案是使用现代化系统，例如菲尼克斯电气提供的PLCnext和PROFICLOUD。基于PLCnext的控制器可以从使用大量不同协议的传感器中读取数据，并与过程控制器并行，然后将该数据作为原始数据在PLCnext控制器内预处理之后传输至PROFICLOUD。

数据在PROFICLOUD中的处理方式多种多样。由于PROFICLOUD的开放性，来自第三方提供商( 如传感器/执行器制造商)的应用程序可以通过智能算法分析这些数据，并提出维护计划。专门从事“大数据"的公司可以根据这些数据为工厂运营商提供运维建议，同时，来自现代化传感器的数据可用于优化生产过程。方法往往是有效的，菲尼克斯电气就此解开了戈迪安之结。

智能制造中的“提高速度"

　　智能制造中的速度可以分成研发速度、生产速度和响应速度。要提高生产速度，需要采取深度自动化的方法，使得生产制造自动化程度更高，生产流程更加精细化，制造工艺适应性更强和制造方法更加灵活。但是研发速度和响应速度的提高要采用互联网的技术、大数据、云计算的方法，通过分析、归纳和总结来预测产品更新换代的时间点，尽早开发新一代产品。另外，还可以利用大数据来了解产品在市场中的运行动态，并及时改善产品的性能特性来满足市场的需求。