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公建、工业企业中央空调耗电大怎么办?

时间:2025/3/3阅读:69
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  1系统现状
 
  1.1 能源管理结构不清
 
  由于能量计量点位覆盖不全,无法准确各环节能源消耗,导致能源管理责任划分模糊,难以落实到具体部门或岗位,使得整体管理效能受限,亟待提升精细化管理能力。
 
  1.2 缺乏系统运行感知
 
  中央空调系统作为能耗大户,部分系统存在监控缺失,无法实时掌握设备运行状态;细分电耗数据采集不足,难以进行能耗拆解分析;同时,缺乏有效的能效分析手段,无法评估运行能效水平,不利于节能优化。
 
  1.3 末端风设备缺乏集中监控
 
  末端空调设备数量众多且分布分散,未建立统一的集中管控平台,致使设备运行状态难以统一监管。使用过程中缺乏规范约束,随意性大,能源浪费现象普遍存在。
 
  1.4 依赖人工操作
 
  当前系统运行依赖人工操控,操作效果取决于操作人员的经验和责任心。这种模式缺乏标准化流程,难以保证操作的一致性和准确性,存在较大的人为失误风险。
 
  1.5 存在浪费
 
  系统运行出力无法根据实时负荷变化进行动态调整,经常出现设备容量远大于实际负荷需求的 “大马拉小车” 现象,造成能源的严重浪费和设备的低效运行。
 
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  典型建筑行业主要用电设备耗电比例图
 
图片  典型工业企业主要用电设备耗电比例图
 
  2解决方案
 
  1根据企业管理特点架构能源三级计量
 
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2形成能效指标
 
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3整体架构
 
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  4中央空调系统整体解决方案
 
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5中央空调系统结构
 
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  5.1 构建智能监控体系
 
  借助AI能效监控箱与楼层监控箱,实现对冷热源水系统与末端风系统运行状况的实时监控。通过智能化的数据采集与分析,能及时捕捉系统运行中的细微变化,为后续的优化调控提供坚实的数据支撑。
 
  5.2 实现末端与冷热源联动节能
 
  推动末端与冷热源的深度联动,利用智能控制系统,根据末端的实际需求,动态调节冷热源的输出功率。这种协同运作模式能够有效避免能源的过度供应,优化整体能效水平,降低能源消耗,提升系统运行的经济性。
 
  5.3 运用负荷预测实现智能调控
 
  通过对天气变化趋势、建筑用能规律以及集中式空调系统负荷进行预测,运用算法模型,提前预判系统的能源需求。基于此,可超前实现对系统运行的智能干预,科学指导用户合理开关机,同时对冷机进行群控及优化,确保系统始终处于经济运行状态,提高能源利用效率。
 
  6风机盘管组网结构
 
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  6.1 部署智能空调控制终端
 
  安装具备远程控制功能的空调面板,该面板集成控制芯片,可同时对风机盘管的风机与两通阀开闭状态进行操控,并且能灵活调节风机的高、中、低三档风速。用户通过手机APP或电脑端即可远程设定空调运行模式,实现便捷、个性化的温度调节,有效避免能源浪费。
 
  6.2 依托智能网关实现综合管控
 
  引入Anet智能网关,构建数据传输桥梁。一方面,通过智能网关实现对空调设备的远程节能控制,依据室内外环境参数和预设节能策略,自动调整空调运行参数,降低能耗。另一方面,其具备计费功能,能够实时采集空调用电数据,按照不同时段、不同用量进行准确计费,为用户提供清晰透明的能耗账单,助力用户科学管理能源成本。
 
  7分体空调组网结构
 
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  7.1 智能控制升级分体空调
 
  采用专业空调控制器取代分体空调电源86盒,借助红外发射技术,控制分体空调的启停与温度设定,操作便捷且灵活,提升用户使用体验的同时,实现节能调控。
 
  7.2 智能网关管控多联机
 
  依托Anet智能网关,实现多联机室内机的远程节能控制,可按需启停设备。同时,能实时采集用电数据,助力用户清晰掌握能耗成本,有效能源。
 
  8多联机空调组网结构
 
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  8.1 构建多联机智能管控基础
 
  部署空调专用网关,实现与多联机室外机的无缝对接,确保数据传输的稳定。在关键节点安装电表,对多联机运行过程中的电耗进行计量,为后续的能源分析和节能策略制定提供详实的数据依据。
 
  8.2 深化多联机远程智能管控
 
  借助Anet智能网关强大的通信与控制能力,进一步实现对多联机室内机的远程节能控制。用户可依据实际需求,远程灵活启停室内机,避免能源浪费。同时,实时采集室内机用电数据,以清晰直观的方式呈现能耗成本,助力用户科学管理能源使用,提升能源利用效率。
 
  9中央空调末端设备用能计费模式
 
  9.1、时间型计费方式
 
  监测风机盘管阀门的启停状态,累计每个风机盘管及每户的使用时间当量,计算出每个用户的能量消耗。
 
  9.2、能量型计费方式
 
  末端加装能量计量,通过用能量占比的方式分摊整个系统能耗。
 
  9.3、按比例分摊
 
  系统支持按人数、面积、能耗比例等多种方式进行费用分摊。
 
  10典型能源站供能系统的算法层级
 
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  10.1、中央空调系统制冷调优
 
  10.2、换热站供热调优
 
  10.3、太阳能制热预测及空气源热泵系统调优
 
  10.4、冷/热源与末端温控风控调优
 
  11AI调优原理
 
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  通过建立能效模型,在保证安全的前提下,采用全局主动优化算法确定该负荷条件下各子系统的运行策略。
 
  3核心算法与功能
 
  1典型能源站供能系统的算法层级
 
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  1.1、中央空调系统制冷调优
 
  1.2、换热站供热调优
 
  1.3、太阳能制热预测及空气源热泵系统调优
 
  1.4、冷/热源与末端温控风控调优
 
  2AI调优原理
 
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  通过建立能效模型,在保证安全的前提下,采用全局主动优化算法确定该负荷条件下各子系统的运行策略。
 
  3中央空调能效监测
 
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  系统COP
 
  系统单耗
 
  主机COP
 
  制冷量
 
  系统今日电耗
 
  组态监控
 
  4空调面板监控
 
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  4.1、可远程监控空调。
 
  4.2、感知空调的运行状态、温度、模式、风速、风向等。
 
  4.3、远程设置:开关、温度、模式(制冷、制热、送风、除湿)、风速(高速、中速、低速)、风向(摆动、前后左右导风板位置)。
 
  4.4、群组控制:同区域空调可以同时控制、多用户同时异地监控管理。
 
  4功能价值
 
  01提高时效
 
  远程操控设备,自动存储设备运行及能耗数据
 
  02减少工作量
 
  减少人工工时至少50%
 
  03发现问题
 
  能效对标、能耗异常等情况可以帮助管理人员发现问题
 
  04节约能源
 
  系统节能,一般可节省10%-20%。
 

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