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湖北世纪乔丰塑业有限公司
湖北世纪乔丰塑业有限公司
产品描述品牌武汉世纪乔丰塑胶制品有限公司型号分类垃圾桶材质塑料重量7.3kg箱装数量60升垃圾桶颜色橘红颜色橙黄颜色波点颜色钴蓝颜色红色颜色黄色产品性能收纳规格490*410*650mm厚度多尺寸容积12L以上加工定制是产地武汉 它的好处是固定，不存在被偷的问题（城市中不少不锈钢垃圾桶就被偷走） 直播行业的洗牌仍在继续
| 品牌 | 武汉世纪乔丰塑胶制品有限公司 | 型号 | 分类垃圾桶 |
| 材质 | 塑料 | 重量 | 7.3kg |
| 箱装数量 | 60升垃圾桶 | 颜色 | 橘红 |
| 颜色 | 橙黄 | 颜色 | 波点 |
| 颜色 | 钴蓝 | 颜色 | 红色 |
| 颜色 | 黄色 | 产品性能 | 收纳 |
| 规格 | 490*410*650mm | 厚度 | 多尺寸 |
| 容积 | 12L以上 | 加工定制 | 是 |
| 产地 | 武汉 |
它的好处是固定，不存在被偷的问题（城市中不少不锈钢垃圾桶就被偷走）
直播行业的洗牌仍在继续。12月3日，网易薄荷发布公告称，将全面关停网易薄荷（包括网易薄荷直播App及网易薄荷直播网页版）的运营。具体停服的时间安排如下：2018年12月3日12:00起，停止**渠道网易薄荷直播App下载服务和充值服务；2018年12月6日12:00起，停止网易薄荷新用户、新主播的认证服务；停止网易薄荷的直播、短视频服务；2018年12月31日00:00起，全面停止网易薄荷的运营，关闭服务器。在上述公告中，还提及了薄荷币、薄荷豆以及公会费用的结算方法和后时间。追溯薄荷直播的发展，它于去年5月25日正式上线。在一个月后的上海电影节网易分论坛上，网易传媒副总编辑杨彬彬宣布正式推出网易薄荷，定位泛**移动社交直播平台，意在加码布局泛**内容消费生态。彼时，杨彬彬还宣布，将在17年内投入10亿元用于头部IP的扶持，同时联合网易全平台资源推出“**00头部网红计划"。此外，网易薄荷还在自制**直播节目以及电影宣发上有所尝试。经过一年的发展，今年5月25日，网易薄荷的册总用户数突破6000万，主播直播时长累计167万小时，有超过100位明星入驻平台。网易打造的很多产品，都很具有自己的风格和调性。对于网易薄荷这款倾注很多资金和流量的平台，为何如今选择停服？网易方面回复，称“网易薄荷停服主要是因为网易传媒基于对其今年业务综合考评情况以及公司在内容发展战略方面调整做出的深思熟虑的决定。"一位内部员工告诉，“主要还是业绩不达标，没有达到我们预期的业务要求。"至于预期的业绩指标以及当下的用户数据，对方并未透露。除了业绩不达标外，网易薄荷的命运确实与公司整体的内容战略节奏变化息息相关。当时网易考虑在泛资讯直播后继续布局泛**内容，于是有了网易薄荷。而如今，网易的内容战略重点已经发生调整。“网易将在2019年在网易公开课上发力，尤其是知识付费，"上述内部员工进一步解释说，“网易公开课本身一直都是公益性质的，未来公益的部分还有，免费课程将继续保留，但随着用户需求的变化，为了满足用户的多样需求，所以会在知识付费上发力。"网易的内容战略转向知识付费，可能是业绩承压及行业竞争加剧促使的结果。网易Q3净利润15.96亿元，同比下滑36.8%，净利润已经连续五个季度同比下滑，使得网易急需寻找新的盈利增长点。从内容行业的大环境来看，移动互联网流量和用户红利消失，直播行业格局已定，马太效应愈发明显，而短视频也已经成为头部玩家的游戏，网易持续加大投入**泛**并不是一笔划算的生意。相比来看，过去多年，网易通过差异化的内容及不断的投入，在竞争激烈的在线视频领域找准了定位。网易公开课已经培养了大量忠实用户，通过知识付费变现变得可行，而且可以缓解营收压力。早在2010年11月，网易便推出“名校视频公开课"。上线1200集课程，其中有200多集配有中文字幕。一年后，网易又上线了“中国大学视频公开课"，上线20门国内大学课程。如此，用户可以免费观看哈佛大学、北京大学、清华大学等院校的课程。此外，2012年12月上线的网易云课堂，目前课程数量已达4100，课时总数超50000。至于未来会不会推出更多的知识付费产品，网易方面并未作出回复。尽管网易内容战略发生变化，并且停止运营网易薄荷直播，但这并“不涉及网易集团内其他产品的正常发展。"可以肯定的是，网易泛**产品的布局，将聚焦于核心游戏业务以及有盈利潜力的产品。围绕游戏，网易另一款游戏直播平台网易CC，Q3直播注册用户累计超过2亿，月活超过2500万，签约主播超过6万名，实现了近百款网易游戏的直播功能内置。网易还推出“10亿泛**电竞生态"计划以及游戏社交平台“网易大神"。围绕音乐，3月底，网易云音乐在App内上线短视频内容，并推出短视频现金激励计划，将投入数千万扶持视频创作者。10月底，网易云音乐还单独推出LOOK直播App，用户也可通过网易云音乐App内相关页面链接观看直播。而没有那么的业务，网易则打算出售。11月21日，获悉，B站与网易漫画的交易已经进入尾声。B站可能收购网易漫画大部分版权及运营资产，网易未来仍有可能继续漫画的孵化和改编。这并非网易考虑出售漫画业务。《财经》曾报道，去年年底，网易就曾将包括网易漫画、网易文学、网易蜗牛读书与LOFTER在内的网易文漫事业部的业务打包并进行独立融资。
编者按：本文来自微信公众号“脑极体"（ID：unity007），作者藏狐，。新年伊始，伯克利就传出新进展，他们教机器人做家务的能力更上一层楼了。在**的论文中，伯克利介绍了他们是如何让机器学会读懂人类的潜台词或未尽之意，而不是傻乎乎地按照字面意思或者奖励系统来机械地运动。举个例子，当餐桌机器人上菜时，它会知道躲避酒柜，或者在停电等紧急情况下停止端盘子，而不是为了尽可能多地得到奖赏（端一个盘子系统会提供一个奖励），而马不停蹄地送盘子。甚至还可能直接把盘子打碎，这样就可以获得更多的“盘子"（奖励）了……反正我看到这个新闻时，**反应是机器人可真笨啊，这么简单的任务我两岁的小侄子都会做。第二反应是伯克利教机器人做家务的执念也未免太深了吧！之前还开发过引擎教机器人铺床单、叠衣服、收拾桌面，总之，非要让机器人掺和家务这件事不可。想要挑战家务技能的除了伯克利，还有Deepmind。去年2月，Deepmind就提出了一种新的学习范式“计划**控制SAC-X"，来帮助机器人学会整理桌子和堆叠衣物。前不久佐治亚理工学院的研究人员，也发表了新的强化学习算法，可以教会机器人穿衣服。为什么这么多AI不约而同地走上了家务培训的道路？未来我们能拥有《底特律》中卡拉**姐那样温柔能干的家政机器人吗？本文就来尝试解释一下这些疑惑。家务三十六计：家政机器人都掌握了哪些技能？首先我们来看看，在这么多人类学霸、AI的助攻下，机器人都学会了哪些家务小技能。先来说说“家政狂魔"伯克利。早在去年，我们就解读过伯克利的通用预测模型，它可以帮助机器人自主学习和掌握很多通用基础技能，在此基础上学习和预测主人的意图和任务的共性，从而可以举一反三执行广泛的任务类别，成长为一个优秀的“家务多面手"。比如折叠短裤毛巾、挪移苹果、整理桌面等等。伯克利还推出了一个深度学习模型Dex-NET，基于角点检测和抓取策略，让机器人完成铺床单这一艰巨任务。值得一提的是新的研究成果“偏好优化模型"。机器人不仅能完成通用任务，而且还能够推断出更优解，适应带有隐藏条件的复杂现实环境。比如在常规的“actor-critic"增强学习反馈机制中，主人要求机器人导航前往紫色的门，那么机器人就会选择短路径（传统意义上的**解），而忽略这么做会打碎路上的花瓶。因为机器人无法获知，主人是否关心花瓶会不会被打碎。但如果机器人能自己模拟和演练过去发生过的行为轨迹，比如主人一直都绕着花瓶走，说明她是重视花瓶的完整状态的，由此推断出绕过花瓶是有可能获得奖励、应该积极追求的目标。机器人拥有洞察隐藏条件的能力，意味着它们可以从一种状态中学习人类的偏好，系统无需事无巨细地列出所有现实环境中的因果联系和条件，奖励函数也不再是线性机械的，机器人可以自主模拟和学习过去的经验，判断和应对未知的动态环境。对于做家务这个任务来说，判断主人的喜好来进行作业，可以说是必杀技了。与伯克利相比，Deepmind其实对医疗这种高精尖任务更感兴趣。但这并不妨碍它在家政领域发光发热。Deepmind的“计划**控制SAC-X"模型，就旨在帮助机器人学会探索和掌握家务方面的基本技能。就像婴儿在爬行和走路之前必须发展出协调和平衡能力一样，SAC-X也有助于帮助机器掌握几种核心的视觉-运动技能。比如运用模拟手臂，按照正确的顺序，即使没有见过这各任务，也能从零开始学习，并按要求顺利地把物体举起来。这样就能在无需额外编程的前提下，完成整理桌面这样的复杂任务。此外，乔治亚理工学院将布料引入学习框架，教机器人学会穿衣服的论文也非常别出心裁。因为衣服的布料材质各不相同，穿衣服的动作也无法遵循特定的运动轨迹，会和布料产生复杂的交互变化，机器人必须不断练习，对各个子任务（拽起边缘、扯平衣角等）进行模拟和优化，在不断变化的环境条件中学习到稳定的创意控制策略，终完成穿不同衣服的任务目标。无论衬衫、套头毛衣，还是外套，都是妥妥滴！听起来，好像大部分家务活儿机器人都可以驾驭嘛，但杯具的是，现实中能够见到的家务机器人，干起活来依然是一副又慢又笨的蠢样子。比如由伯克利设计、RethinkRobotics公司开发的家庭助手，叠一个毛巾就要15分钟；而加州FoldiMate推出的智能洗叠机器，可以按照程序把衣服叠成需要的方块，但需要人手动放置在展台上，并没有节省多少人力，售价还高达980美金（约7000块人民币）……emmmm还是自己动手丰衣足食吧。不是比人慢，就是比人贵，靠机器人做家务性价比实在是太低了。那么，既然不能真的帮人类做家务，教机器人学习这些技能，究竟有何意义？为什么是做家务，去工厂搬砖不行吗？这么多研究人才齐上阵，要是去教小学生，怕是都能考上清华了。实在不行，去工厂搬砖也能缓解下劳动力紧张啊，干嘛非要跟家务活儿较劲呢？原因恐怕在于，家政任务提供了一个从零开始学习复杂控制任务的训练环境，这对通用机器智能来说至关重要。首先，家政任务的真实性和多样性，有助于智能体学会如何用少的先验知识来解决复杂问题。先验知识指的是一种不依赖于经验总结（类似编写好的程序，从结果推导过程）的一种元能力，通过观察学会推理和判断。而机器人就没有这种“天生的"知识，但显然我们也不可能将机器人服务的每个家庭、每个可能任务都进行预先编程，这时，训练机器人的通用能力就显得尤为关键了。尽管机器永远不可能拥有像人一样的先验能力和通用性，在各个学科、各个工作岗位都能表现差不多。但在很多垂直领域，比如工业、家务、语言等，先验能力强的机器智能体就可以低成本、高适应性、灵活地完成工作任务，解决那些现在只有人才能解决的问题。另外，家政任务是一个集视觉、触觉、运动、关节控制等为一体的任务，综合性很强，这是其他碎片应用不具备的环境，对训练多元功能协作的智能体很有帮助。比如伯克利教机器人从垃圾桶中拾取原本看不见的物体，就需要通过摄像头采集深度图像，形成模拟数据集，再利用该数据集训练质量卷积神经网络(GQ-CNN)，对物体进行图像分割，确定抓取尝试成功的可能性，后形成抓取成功概率**的策略，再对夹持器关节进行实时精密控制，才能终完成这一操作。一次训练，多种收获。更重要的是，家务的操作环境比起工业机器人、电子游戏等，都更加松散，充满变化，任务的主观预期和隐藏含义更难界定和预测，无形中加大了训练难度。与此同时，家政任务的训练成本也比较低，也更容易为大众所理解，社会效益和营销价值双丰收。相比对机器狗拳打脚踢、在《Dota》中血虐真人玩家，让机器做做家务简直堪称是政治正确、价廉物美的训练方式了。醉翁之意：做完家务，这些研究还有什么用？在家政机器人背后，实际隐含的是一种智能体创生的本质逻辑：在复杂的环境中自己探索出解决随机和非结构化问题的合理方案，可以安全地与环境交互，同时高效地完成任务。具体一点说，训练家政机器人，主要有一下三个方面的好处：一是培养更具有通用智能的机器人，在不需要过多指导的前提下，执行一系列任务，提高机器自动化的安全性和工作效率。二是有助于开发用于分层规划、感知和推理的算法，可以帮助自动驾驶、工业自动化、智能物联网等等领域解决应用问题；三是推动零样本学习、少样本学习等技术的进步。在缺乏外部奖励信号的情况下，算法也能很好地推理出行为的意图，可以显著提升电商、内容产品推荐系统的使用体验。这样，大家恐怕就不难理解，为什家务会成为通用智能体成长道路上无法绕过的“垫脚石"了。后可能还有人想问：不爱做家务星人，我只关心机器人啥时候能进我家给我叠被铺床？我只能说：亲亲这边建议直接睡觉呢梦里什么都有~
编者按：本文来自，编译：乐学，。据《纽约时报》报道，在20年的发展历程中，谷歌现在面临的挑战超过了以往任何时候。员工们对于它处理性骚扰指控的方式感到愤怒。高管们因为与美国合作开发人工智能遭到。谷歌还决定在明年关闭它的社交网络，因为该社交网络遭到了数据入侵。然而，负责谷歌的人不是该公司创始人拉里-佩奇，或谢尔盖-布林，甚至也不是该公司前CEO和执行董事长埃里克-施密特。相反，现在这家有影响力的公司的人是桑德尔-皮查伊，一个从小在印度金奈长大的、说话细声细语的工程师。小时候，皮查伊是一个嗜书如命的人，并在的印度理工学院念书。后来，他还到斯坦福大学和宾夕法尼亚大学沃顿商学院念书，并在那里获得了更高的学位。毕业后，他曾先后在应用材料公司和麦卡锡工作。在2004年，他加入谷歌。皮查伊帮助谷歌开发了Chrome浏览器。在2014年，他开始承担该公司的搜索、广告和安卓等的工程和研究工作。在2015年，他被提拔为CEO，并在去年列席谷歌母公司Alphabet的董事会。下面是皮查伊接受《纽约时报》专访的主要内容：记者：给我们讲一讲你在印度金奈的成长经历。皮查伊：我的生活一直非常简单。我们住在在一个不起眼的房子里，有些房间出租给了租户。我们睡在客厅的地板上。在我小的时候，我们那里发生过旱灾。那时候，我们感到非常焦虑。直到现在，如果我不在床头放上一瓶水，我就睡不着觉。别人家的房子里都有冰箱，我们家等了好久才终于买了一台冰箱。这在我们家是很大的事情。但是，我有很多时间来读书。我读了很多书。我能够找到的书我都看了一个遍。我读了狄更斯。当朋友们在玩街头板球的时候，我就在读书。读书是我生活的全部内容。但是，我从来没有感觉到缺少什么。记者：到斯坦福大学念书是怎样的情景？皮查伊：那是我**次坐飞机。我一直梦想在硅谷工作。我知道那里是一切奇迹发生的地方。我记得我到了加州，在一个寄宿家庭里呆了一周时间。当我在印度理工学院读书的时候，我很少有机会接触到电脑。来到斯坦福大学后，这里有很多实验室，你可以天天接触电脑，并在上面编程。记者：你在14年前加入谷歌。你感觉它还是你开始加入时的公司吗？皮查伊：在我刚加入谷歌的时候，我深深地感受到这是一个充满理想主义和乐观主义的地方。我现在仍然可以在我们做的很多事情中看到这种理想主义和乐观主义。但是，时代不同了。现在，现实主义似乎多了一些。我们也遭遇了很多失败。但是，公司里总有一股强大的理想主义存在。你今天依然能够看到它。记者：你对你的家人使用科技产品以及长时间盯着屏幕看持有什么态度？皮查伊：当我周五晚上回到家里的时候，我真的希望有几天时间不再碰我的设备。但是，我根本做不到。我真的感到很矛盾，因为我发现我的孩子们可以从这些设备中学到东西。我的儿子现在11岁，他已经开始挖矿**来了。而且，他对整个世界的运行方式以及商业的运作方式开始有了自己的看法。每一代人都在担心新的科技，感觉这次不一样。例如，我们的父母曾担心摇滚明星猫王对孩子们的影响。因此，我总是在问这个问题：“为什么这次就不一样了？"尽管如此，我也意识到现在的变化要比以前来得快很多。我的儿子现在还没有手机。记者：像谷歌这样的科技公司为什么看起来很容易在社交媒体平台上禁止**和暴力，但却很难**政治宣传、虚假信息和不适宜孩子们的内容？皮查伊：对于什么是好的，什么是不好的，这个社会有时候有明确的界定。但是，有时候，它也很难给出清晰的界定。自由言论和仇恨言论的区别是什么呢？美国和欧洲对于这个问题的界定是不同的。在美国，我们积极捍卫的视频，到了欧洲就可能会被认定为散布仇恨言论。人们可以说他们不相信气候变化是真的吗？或者疫苗不管用？这真的是很难界定的问题。这些问题都是人在做出评价，而人有时候是会犯错的。记者：这个月，有2万名谷歌员工参与了活动，反对公司对待性骚扰指控的方式。你现在想对员工们说什么？皮查伊：员工们之所以走出办公室参加活动，是因为他们希望我们变得更好，希望我们证明我们可以做得更好。我们承认和理解我们做错了一些事情。我们公司现在的运行方式已经变得不同了。但是，经历这样的活动之后，你会学到很多东西。例如，我们建立了员工反映问题的渠道。记者：公司出了士气方面的问题吗？皮查伊：都在面临各种挑战。就谷歌所做的事情而言，我们感觉我们始终处于风口浪尖上。但是，当人们说，“哇，现在怎么有这么多困难啊？"我总是会说，“没有什么时候比现在更适合生存了。"我经常想象我在世界历不同时期生活的情景。如果你活过了**次世界大战，或大流感，或经济大萧条，那么还有第二次世界大战。如果你出生在20世纪60年代，你会发现马丁-路德-金被**了，**被刺杀了，我们还在越南交战，而且还有冷战，古巴危机。总是，没有什么时候比现在更适合生存了。尽管如此，我们人类面临着越来越复杂的问题。作为像谷歌这样的公司，我们有了更高的使命感，我们总感觉重任在肩。我感觉人们都精神抖擞，想要改变这个世界，让它变得更美好。记者：你担心硅谷会丧失竞争力吗？皮查伊：没有人说硅谷将始终是**有创新的地方。它并不是天生就是这样的。但是，我相信，在我们谈话的这个时刻，硅谷正有人在悄悄地研究一些新的东西。10年后，当我们回头来看的时候，我们会感觉到这些东西非常了不起。我们现在处在科技发展的浪尖，就像以前的互联网一样。记者：你觉得硅谷会保持那种让你初来乍到时感觉印象深刻的乐观主义吗？皮查伊：在硅谷，那种乐观主义仍然存在。但是，这种乐观主义附上了一层深思熟虑。事情发生了很多变化。我们对于事情的思考增加了。我们对我们所做的事情有了更多的思考。但是，这里仍然有更深层次的东西：科技无法解决人类的所有问题。靠科技解决一切问题是一种天真的想法。我想，我们太过于依赖科技来解决问题，我们也太过于指责科技是问题的根源。
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