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手指交互分析软件

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更新时间：2025-04-28 15:40:37浏览次数：38次

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手指轨迹分析系统

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北京津发科技股份有限公司

经营模式：生产厂家

商铺产品：200条

所在地区：北京北京市

联系人：王先生（总监）

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产品简介

产地类别	国产	应用领域	医疗卫生,生物产业,电子/电池,道路/轨道/船舶,综合

手指交互分析软件，是津发科技依据“人因工程与工效学"和“人-信息-物理系统"理论自主研发的、面向产品及原型的多模态主客观交互行为测评与分析系统。系统基于ErgoLAB人机环境同步云平台，遵循“以人为中心"的研究理念，通过采集与分析用户与网页原型、APP原型、样机等测评对象进行交互过程中的交互行为数据，进行人机交互原型设计测评、用户体验与可用性测试、人机交互评估与交互行为分析。

详细介绍

    一、产品简介

    手指交互分析软件，是津发科技依据“人因工程与工效学”和“人-信息-物理系统”理论自主研发的、面向产品及原型的多模态主客观交互行为测评与分析系统。系统基于ErgoLAB人机环境同步云平台，遵循“以人为中心”的研究理念，通过采集与分析用户与网页原型、APP原型、样机等测评对象进行交互过程中的交互行为数据，进行人机交互原型设计测评、用户体验与可用性测试、人机交互评估与交互行为分析、人因测试与人机工效评价等。

    产品可用于多种实验环境中的研究，包括标准实验室、物理模拟、虚拟现实以及真实现场环境。广泛用于桌面端PC应用程序、WEB网页程序，移动终端APP应用程序，虚拟现实VR应用程序等多类型信息化终端设备，特别是人工智能时代针对AI人机智能交互程序产品原型等多类型数字化信息产品的交互行为分析和可用性测试、人机交互测试和评价。

    ErgoLAB人机环境同步云平台采用津发科技自主研发技术，具有多项发明与软件著作权，通过了省部级新技术新产品认证，欧洲CE、美国FCC、欧盟Rohs、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多项国际管理体系认证。平台广泛应用于人机工效测评、人因智能与人机互动、工业设计与产品可用性测试、驾驶行为与交通安全、工业管理与人因工程、安全科学与应急行为研究、环境行为与建筑设计、产品与广告营销、心理与行为观察等多个领域的科学研究。

    二、产品功能

    u手指交互分析软件适用于多类型产品交互分析：在产品设计的任何阶段、针对不同类型的产品（网页、APP、工业制品、游戏动画、设计产品等）在不同的实验环境中进行交互行为测评分析。且系统支持主流原型设计软件内容一键导入，完整保留产品内容及交互信息。

标准化可用性测试流程：提供从被试库云管理、实验设计、数据采集、存储、分析到智能应用的科学完整测试流程，检验产品的交互性，确保准确高效进行测试。

AOI兴趣区自动识别及自定义编辑：系统支持一键点选原型组件作为兴趣区，同时也支持用户根据研究需求进行兴趣区的自定义编辑，使兴趣区绘制更加高效。

AOI兴趣区分析：系统支持AOI兴趣区分析，包括交互数据AOI序列分析、多维度数据AOI交叉统计分析。

    生成可视化分析报告：系统支持对交互数据进行可视化分析，能够直接输出可视化分析报告。

    多通道数据同步采集：通过ErgoLAB人机环境同步测试云平台，以及多模态客观数据采集设备，同步采集交互数据和多模态客观数据，使数据结果得到更有力的数据支撑。

    多被试数据同步采集与分析：采用云端技术，支持多被试数据同步采集；支持多被试数据一键处理与叠加分析。

三、科研支持与联合实验

津发科技具有完备的软硬件研发团队，支持联合订制开发，可与高校、科研院所等进行产学研合作，实现理论与算法结合转化科技成果；具备专业的科研实验团队，团队人员均具有专业研究背景，搭建产学研合作与资源共享实验平台，提供实验设计-数据采集-数据处理-统计分析全流程的联合科研与实验服务。

    四、厂家介绍

    北京津发科技股份有限公司是高新技术企业、科技部认定的科技型中小企业和中关村高新技术企业，具备自主进出口经营权；自主研发的人因工程与工效学相关技术、产品与服务荣获多项省部级科学技术奖励、国家发明、国家软件著作权和省部级新技术新产品（服务）认证；通过了欧洲CE、美国FCC、欧盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多项国际认证和国家防爆认证。

    津发科技设立人因工程专业的学术科研团队、技术团队及研发团队，并通过多年与科研机构及高校的产学研合作，积累了人因与工效学领域多项核心技术，以及基于机器学习等人工智能算法的状态识别和人机工效评价技术与研究方法等，是国内人因工程技术创新中心！津发科技的实验室规划建设技术团队提供的技术支持及售后服务，从实验室建设的规划与布局，到设备的培训与指导，多角度的进行实验室建设的全生命周期的服务。

关键词：数据采集