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土壤水分仪基本的数据对象类型分析介绍

阅读：519发布时间：2013-5-20

土壤水分仪基本的数据对象类型分析介绍
根据土壤水分仪的应用背景和项目的实际情况，在数据解析过程中需要数据包的解析数据，园林区域的站点基本数据。在土壤墒情的实时监测数据，园林区域内历*的报警数据，系统信息数据等多种类型数据。根据数据实际的物理分类和逻辑关系，绘出C-E图，zui后可以根据C-E图来设计数据库的表结构。
 
1.用户信息类（class User）：包括用户名称，用户密码，用户的真实姓名，身份级别，所在的部门和单位。该类用于传递用户的基本信息，在身份验证是使用。
 
2.远程RTU的模块类型类（class model Type）：包括模块类型的名称，模块的型号，模块的生产厂家。用于记录各类别模块的基本信息。在现场可能有多种类型的模块，每个model Type实例对应一类采集模块。
 
3.数据包格式的头信息类（class Header）：包括数据包中的头信息属性，如头名称，头变量在数据包中占用的字节长度。在数据包中的头中的每个变量对应一个Header实例。
 
4.数据包格式的变量信息类（class Variable）：包括数据包中的数据体的信息属性，如变量名称，该变量在数据包中占用的字节长度，变量的小数点位置，变量的工程量单位。在数据包数据体中的每个变量对应一个Variable实例。
 
5.区域信息类（class Department）：根据地理位置，气候特点，土壤特性等参数将地域划分为区域，每一个区域对应一个Department对象实例。包含有该区域的属性如该区域的名称，区域的地理位置描述，土壤的描述，气候特性的描述和植被特性的描述等。
 
6.采集点信息类（class Site）：每一个Site类实例对应一个现场的RTU的基本信息。包括采集点所属的划分区域，采集点的名称，采集点的位置描述，采集点的地理坐标（经度和纬度），该采集RTU所属的模块类型等信息。
 

7.实时数据类（class Real Time Data）：远程RTU发回实时数据后，放入Real Time Data实例中暂存。该类包括实时数据中变量的信息，采集点信息，该变量的数据值，数据的采集时间。


商铺：https://www.hbzhan.com/st93743/

主营产品：手持式农业气象监测仪,小型气象站,土壤养分速测仪


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