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在这个良好的基础上，江苏展开了秋冬大气污染防治行动。日前，生态环境部、国家发展和改革委员会、工业和信息化部等14部联合印发《长三角地区2019-2020年秋冬季大气污染综合治理攻坚行动方案》，明确目标为秋冬季期间(2019年10月1日-2020年3月31日)，PM2.5平均浓度同比下降2%。
其中对江苏10余个城市设定了改善目标，具体为:徐州PM2.5浓度同比下降5%，镇江、宿迁同比下降4%，南京同比下降3.5%，常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州等同比下降3%，泰州同比下降2%。
为了更好的完成今年秋冬大气污染治理目标，做好重污染天气的预警和管控，今年秋冬，江苏将聚焦重点地区和重点行业、扬尘管控、柴油货车污染治理、应急监测预警、交界地区大气污染联防联控等方面继续发力。
带着这样的想法，近日江苏省生态环境厅与江苏省气象局联合签署《环境保护工作合作框架协议》，将建里大气污染环境监测“强大脑”。
据了解，早在2012年双方就已签订了合作协议，新一轮的环境保护工作合作框架协议，在生态环境监测、预报、发布以及科研等五方面加强了合作，尤其是在大气污染治理方面。
首先，在空气质量预报预警上，双方决定改变目前只能精细化预报2-3天的局面，将逐步建立未来7天精细化预报、10-15天潜势预报和月、季趋势预测的环境空气质量预报体系，分时段、分区域，从而建立健全信息发布机制和环境质量预报。
其次，通过整合优势资源，扩大信息交换范围，双方将共同搭建“四网一平台”，即空气质量监测网、气象要素观测网、激光雷达观测网、卫星遥感监测网以及数据信息共享平台，再加上在技术等方面的交流和合作，加快构建江苏环境监测“强大脑”。
后，合作协议提出建立重污染天气人工影响干预机制。生态环境厅和气象局积极支持各自按照职能要求开展的环境污染防治工作，在合作和交流的前提下，确保双方明确污染的范围和程度，在条件允许的情况下，及时启动人工影响天气措施，保证实现精准治污、有效管控。
除此之外，双方还将建立科研开发和业务交流、培训合作机制。在大气污染监测预警业务、技术研究及交流等方面进行多方位合作；共同开展大气环境监测预警、空气质量预报、数值天气预报等研究，通过定期组织开展的交流培训，共享合作成果，实现共赢。
受强“厄尔尼诺事件”影响，我国今年秋冬季气象条件整体偏差。因此，各省分地区均在探索高效率的大气污染治理方式，借助互联网、物联网、人工智能和无人机等科学技术成了主流手段，为2020年打赢蓝天保卫战奠定坚实基础。
