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经生态环境智慧监测创新应用案例评审会遴选，智慧感知主题，四川、杭州、无锡、雄安新区地表水侦查性监测等4个案例被评选为优秀案例，浙江、内蒙古、海南等7个案例入选示范案例。下一步，将在2023年12月下旬于重庆组织现场颁发证书。
无锡建设了江苏省第一套区县级自动化水质监测实验室，实现了新吴区地表水环境质量监测全覆盖，并辐射到周边区县，为区域重点考核断面溯源监测提供技术支撑。
雄安新区打造基于水污染水质指纹预警溯源技术的地表水侦察性监测系统，建立特征污染源识别关联数据库，支撑精准溯源。
浙江基于多点位轮测在线质谱，结合异味指纹图谱与人工嗅辨之间的关联数据库，研发了工业园异味污染智能监控系统，首创开发了臭气浓度在线监测技术，实现异味来源精准查找。
雄安新区利用高光谱无人机和卫星遥感技术，实现空对淀、空对地监测监控，创新白洋淀生态保护监测技术，形成可推广的高光谱无人机巡查智慧监管新模式。
西安建设了环保烟火监控系统，通过前端监控点位智能识别检测污染问题，辅以平台实现市、区、镇三级联动，进一步加强了生物质露天焚烧管控。
昆明的安宁市建设了水环境智能实验室，形成了数字化、网格化的采样布局及样品自动分析，支撑多场景监测的同时，还统筹了水务、农业等部门需求，实现了资源的高效配置。
无锡市新吴区智慧水质监测实验室是江苏省第一套区县级自动化水质监测实验室。该实验室的建成，标志着无锡高新区(新吴区)实现水质分析现代化、智能化、数字化，更有力支撑服务深入打好污染防治攻坚战。一是全过程自动监测，实现多参数同步智慧化监测。通过部署智能管控平台，结合智能管控终端，建立“采、运、测、管”全过程无纸化监测新模式，减少了人工参与可能产生的误差。二是建立高效批量监测能力，提升生态环境监测效率。实现水质多参数全自动化、批量化和无人值守监测，显著提升区县级生态环境监测能力。每日满负荷可分析300个样品，并且可实现当日采集样品于次日全部出具(五日生化需氧量除外)，极大提高数据时效性。三是监测数据全过程溯源，配备自动化质控措施。实验室系统自带多种质控样品测试功能，包括空白样、平行样、标样、加标样，能智能判定样品监测数据是否合格。四是突破AI数据应用技术。围绕无锡市水环境质量评价、水质安全预警、湖泊智慧监管、应急监测等环境监测迫切技术需求，自主开展全区域地表水水质监测，并逐步应用至重点污染企业监测及生态环境执法监测领域，支撑区域构建水生态环境智能化监管、数字化运行、科学化决策的技术体系实验室。
雄安新区建立了基于水污染水质指纹预警溯源技术的地表水侦察性监测系统，该系统将公安机关刑侦中通过指纹识别犯罪嫌疑人的思路引入水污染排放源的识别中，通过对跨界水体水质进行在线监测，实现了对水质异常的及时预警和快速溯源，为跨界污染责任界定及可能的纠纷仲裁提供了有力的证据支持。一是实现水质异常预警，对雄安新区白洋淀入淀河流之一的孝义河进行在线监测，对水质异常进行及时预警。二是在线检测水质指纹，将在线式水污染预警溯源仪布设在支流汇入监测点位，利用污染源水质指纹数据库比对分析，进行污染溯源，给出污染来源行业信息。三是通过“在线行业溯源+人工排查”模式，不断缩小范围直至排查出嫌疑污染源。结合常规水质监测数据，定位到疑似排污行业后采用污染路径法溯源，在河道上游关键节点依次取样，进行水质指纹的比对分析，根据相似程度快速缩小范围直至排查出嫌疑污染源，为环境监察执法提供重要的指向信息。
浙江省研发了工业园异味污染智能监控系统，以立体监测-扩散溯源-预报预警-科学管控为主线开展异味评价体系建设与应用。一是构建了化工园区多污染源多污染物全覆盖在线监测系统，研发了异味气体远距离低损失采样和高尘、高湿气体预处理技术与装置，建立了复杂环境下混合异味定性定量分析算法模型。二是开发了高精度污染物扩散模型，实现园区十分钟级-百米级高时-空分辨率的异味扩散精准模拟。三是构建多种情景模拟形成多目标约束下的科学减排策略，构建化工园区异味评价体系，实现异味精细化闭环管控，该体系实现了精准查找异味问题来源，推进异味问题的精准治理，提高环保部门对异味污染的管控能力，加强了对园区周边敏感点的监测管控能力，显著减少居民对异味的投诉事件，增加了群众的环境满意度。
雄安新区在生态环境监测领域首先实现无人机、5G、VR、遥感技术的整合应用落地，实现了对整个新区范围及白洋淀可达性水域的全覆盖监测。一是搭载360°VR全景摄像头、空气质量传感器等模块，实现了监测目标区域监测数据和全景影像的实时回传，在应急管控、远程执法等业务领域提供了可视、可控、可量化的灵活支撑手段；二是创新了无人机模组化搭载平台，对无人机搭载的5G模块、摄像头、传感器、遥感设备等作了定制化要求，使其能够快速完成各类设备的组合和拼装，适应多种生态环境作战任务。雄安新区利用高光谱无人机和卫星遥感技术，实现空对淀、空对地快速监测监控，创新白洋淀生态保护监测技术，形成可推广的高光谱无人机巡查智慧监管新模式。
西安市建设了环保烟火监控系统，进一步加强了生物质露天焚烧管控。监控项目包括前端系统、传输网络和监控平台三部分。一是前端监控点位实现污染问题智能算法识别检测。每个点位利用30米以上高空资源，加装可见光和热成像双光谱云台摄像机，全天24小时360°巡航监测，主要发现监控区域内的秸秆、垃圾、杂草、落叶露天焚烧及扬尘问题。二是传输网络连通市县两级中心。每个监控点位通过10M数字专线汇聚到区级机房；区级机房通过100M数字专线分别连通区监控中心和市监控中心。三是监控平台实现问题闭环处置。在市级网格(市智慧环保综合指挥中心)设立市级监控平台，负责推送告警信息，督促二级网格及时处置和反馈，并对结果进行审核、统计和通报。烟火监控系统运行后取得了显著成效，形成了告警及时、信息通畅、定位准确、处置快速、流程闭环的市、区、镇三级联动工作机制，为实现西安市涉农区域烟火监控全覆盖，进一步抓好露天焚烧管控工作提供强力科技支撑。
为改善螳螂川水质状况，昆明市安宁市综合运用AI、物联网、云平台智能分析等建设了水环境智能实验室。一是利用智能化采样设备形成了数字化、网格化的采样布局。为水环境精准化管控及环境应急提供了保障，可在最短时间内锁定污染源及污染范围。二是AI水检系统实现智能分析。水环境智慧实验室单人每日可完成不少于 200 个样品全自动分析。采用标样测试、平行样测试、加标回收等多种自动质控手段保障检测数据准确、可靠，数据。三是实现多场景监测支撑。智能采样终端+AI水检系统的模式形成以来，有效应用于水溯源排查监测、生态补偿监测、排污口普查监测、执法排查监测及专项排查监测，为水环境治理提供了精准有效的数据支撑，水环境质量逐年向好。
