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生态环境智慧监测创新应用技术指导委员会(以下简称技术指导委员)在浙江杭州组织召开了生态环境智慧监测创新应用试点案例评审会，经专家评审，并由技术指导委员会确认，于12月12日共评选出12个优秀案例和22个示范案例。其中，由理工能科开发的浙江省大气环境监测预报预警平台成功入选优秀案例、四川省重点流域水质预报及定量精准溯源体系成功入选示范案例。
评选结果如下：
浙江省大气环境监测预报预警平台
环境保护数字化改革探索实践
为做好杭州亚运会环境质量监测和会商预报工作，提升全省大气环境监测预报预警技术能力。理工能科全资子公司江西博微科技有限公司在浙江省生态环境厅和浙江省生态环境监测中心的管理和指导下，建设了浙江省大气环境预报预警平台。平台充分运用多维数据融合、大数据、高性能计算及人工智能等多种技术手段完成建设，全面提升了浙江省大气环境监测预报预警技术能力，为高质量的开展全省环境空气质量监测预报预警工作、空气质量全面改善行动计划和重大活动环境质量保障的精细化科学决策提供技术支撑。
同时本系统在改善大气环境监测能力和提供有效技术支撑方面取得的经验和成果，为第19届亚运会及第4届亚残运期间空气质量保障保驾护航，为其他地区的重大活动保障提供重要参考价值。
四川省重点流域水质预报及定量精准溯源体系
挖掘数据价值 定量精准溯源
为配合四川省政府三年行动计划，提升四川省地表水预警预报污染溯源能力。理工能科全资子公司北京尚洋东方环境科技有限公司在四川省生态环境监测总站的领导和指导下，成功完成了生态环境监管智能化和数据分析应用能力项目的建设。项目通过综合运用多源数据整合、大数据分析、高效计算、人工智能神经网络、水动力和流域模型等多项先进技术，建设“重点流域水环境预报预警体系”和“地表水污染成因诊断和流域控制单元管理体系”两大体系。有效提升了四川省水环境的监测、预测和预警技术水平。在四川省“水十条”效果评估和第31届世界大学生夏季运动会水质保障等方面都发挥了重要的作用。这为全省环境水质的监测、预报和预警工作，以及水质全面改善行动计划和重要活动的环境质量保障提供了科学决策的技术支持。
未来，理工能科将继续深耕智慧能源与智慧环保领域，进一步运用互联网、大数据、云计算、物联网、5G应用、人工智能等现代信息技术手段，助力企业和政府进行数字化转型，提升大众用户服务体验，服务国家数字经济与“双碳”战略。
原标题：国家级！理工能科2个案例成功入选！
