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在当今时代，科技发展一日千里，智能化已经成为推动产业升级和创新发展的核心驱动力。各个行业都深刻认识到智能化转型的紧迫性与必要性，纷纷主动拥抱这一变革。
环境产业也不例外，AI与环境产业的深度融合正在成为突破行业瓶颈的关键力量之一。
01 头部企业纷纷抢滩AI赛道，推进智能化跨越升级
2025年初，当DeepSeek以席卷全球科技界的“龙卷风”之势引发行业震动时，环保企业已纷纷抢滩这一前沿技术赛道，借势开启智能化转型的加速引擎。
比如，深圳环境水务集团积极推动以“大模型”为代表的新型人工智能技术的垂直行业应用落地和成果转化，在生产运营、管网运维、客户服务、经营管理、风险管控等多个领域开展AI智能体建设工作，促进大模型技术与业务深度融合。
成都环境集团成功部署DeepSeek-R1(671B满血版)模型，将DeepSeek技术与业务场景深度融合，构建起“知识管理——智能决策——场景应用”水务环保大模型平台。该平台基于大模型运行底座，搭建了知识库平台和智能体应用开发平台。
金科环境将AI技术与水务场景深度融合，其核心产品“水萝卜®AI智能体”基于DeepSeek-R1推理模型，构建了涵盖工艺预报与优化、视觉监控、听觉感知、智能决策的全模态管理系统。通过多模型融合与海量水务数据训练，该系统可实时分析水厂运行状态，自主完成工艺调优、风险预警、工单派发等复杂任务，在公司新水岛®产品的运营场景下，替代了传统工艺技术员、巡检员等岗位90%以上的日常工作。
很多头部环保企业也都将AI作为重要的产业赋能力量，基本都在智能化赛道做了积极的规划与布局。
如在2024年度业绩说明会上，首创环保集团重磅发布《首创环保集团2025 AI行动计划》，明确以人工智能为核心驱动力，推动企业从"数字化"向"智能化"跨越升级。其在智能企业构建中，不仅通过搭建垂直智能Agent库加速AI技术落地与价值释放，更与清华大学携手共建智能知识平台，为管理效能提升注入科技动能。
无独有偶，上实环境党委书记、CEO汲广林在"2025 水业战略论坛"上亦强调，科技是行业发展的源头动力，尤其在AI人工智能等技术革新浪潮下，深度理解科技与环保行业的融合逻辑，将成为未来发展"起于科技" 的核心起点，这一观点与行业智能化转型的实践不谋而合。
再如，创业环保正以行动响应这一趋势：其组建专业团队紧盯智慧运营管理前沿，深度追踪大模型与人工智能技术动向，于今年一季度成功开发共轭多模态融合智能管理平台。该平台通过打破数据壁垒、整合多元数据资源，实现了环保场景下的高效智能管控，为行业智能化应用提供了新的实践样本。
……
02 环境产业智能化进阶之路不易
随着大数据、大模型、大算力的迅速发展，“创新引领，智能赋能”的时代已经来临，智能化已经成为未来产品化或产品升级的必由之路。
然而，当前环境产业智能化还处在起步与探索阶段，总体来看探索多、成熟应用少，绝大部分探索与应用主要针对某一特定环节开展智能控制，比如污水处理行业智能曝气、智能加药等等。
因此，环境产业智能化未来还有很长的路要走。
“对于相对传统的环保行业来讲，走出真正的智能进阶之路是非常不易的。”E20环境平台首席合伙人、研究院院长傅涛曾指出，在探索智能进阶的路上，环保企业遭遇了各种各样的难题和困惑，面临着难、贵、慢、乱等多重困境：
一是难，大部分环境企业的决策者都不是智能化专业人员，对众多智能化方案提供商的各种技术路线很难选择、很难辨别；有些项目架构不合理，缺乏顶层规划；知识产权的界限也难以把控，让机器真正做智能判断面临一些知识产权的障碍。
二是贵，互联网人才平均薪酬要远高于环境产业专业人员的薪酬，大量资金和人力用在基础开发上面，造成重复、浪费，环境人员却无从下手，只能做旁观者。
三是慢，在开发过程中，环境人员很难全程参与其中，只能一次性提出意见。智能系统的交付需要对环境人员进行培训才能更好的应用，迭代周期长，项目推进慢。
四是乱，行业智能化标准不统一，智能接口多而乱，内部各系统不兼容，外部迭代升级不顺畅，造成了成本高和重复投资。
傅涛表示，智能化的痛点在于两张皮，真正懂得技术“know how”的控制核心逻辑的是环境人，但他们不懂算法，而懂算法的人又不在环保行业。突破上述困境的根本在于让环境人主导环境企业的智能进阶，选好切入点，建立共建、共创、共享机制，搭建智能进阶的行业底座，构建行业智能生态体系，让有梦想的环境企业都能快速拥抱智能化，自主实现智能进阶。
03 首届环境AI应用高端研讨会，携手行业“共创”新篇章
在环境产业接受智能化洗礼的大潮之下，“首届环境AI应用高端研讨会暨环境产业智能化共建共创共享行动” 即将盛大开启。此次研讨会将于5月29-30日在安徽省合肥市举行，由环境产业智能化共建共创共享联盟、E20 环境平台主办，安徽容知日新科技股份有限公司协办。
原标题：AI重构产业浪潮下，环境产业智能化转型的破局与共生之道
