球磨机针对电厂生产情况对节能球磨机生产故障进行诊断分析

    节能球磨机故障诊断就是根据设备运行状态信息查找故障源，并确定相应决策的一门科学技术。故障诊断已从信号分析为基础的一般诊断方法发展到以知识处理为基础的智能诊断系统。但这些诊断方法都以诊断对象在工作过程中出现的外部特征为基础，还未涉及到诊断对象的动力学本质。
   针对储式钢球磨煤机制粉系统，着重讨论了节能球磨机优化控制系统的总体方案设计、优化算法及正交试验法在制粉系统优化上的应用、制粉单耗优化机理模型的建立、故障诊断的方法及其在工程上的应用、煤粉细度的选择及在线软测量方法的研究。
   1、针对某石公热电厂，进行了球磨机优化控制系统软和硬件的总体设计。硬件部分主要包括测量系统和数据采集系统。测量系统主要包括现场一次测点安装位置和元件的选择。数据采集系统（或称DAS系统）主要包括数据采集板卡和与DCS的数据通讯部分。软件部分主要包括轴承振动信号的采集与处理、控制方案的比较设计、风量的测量及系统的总体调度流程结构设计。
   2、对球磨机目前的主要优化算法进行了介绍。重点讨论了试验的设计方法。并结合中储式制粉系统的优化模型，设计出合理的正交试验。通过正交试验，对影响制粉系统单耗储因素进行极差和方差分析，以此来确定制粉系统的优化控制方案。
   3、研究并建立了中储式制粉系统的单耗优化模型。针对某石化热电厂，通过优化试验并进行数据的综合分析，寻找其优化工作区，并在此基础上进行制粉系统的优化控制。本优化控制系统在某制粉系统上投用以后已取得了良好的经济效益和社会效益。
   4、球磨机故障诊断是球磨机优化系统的重要子系统之一。在本部分对基于神经网络故障诊断模型进行了研究。并结合具体的球磨机制粉系统，通过试验获取各工况下的典型样本，建立工程化的基于神经网络故障诊断系统。
   5、球磨机在磨粉过程中，煤粉细度在线测量一直是困扰电力研究部门和各发电厂的重大难题之一。本文分析了影响煤粉细度的主要因素并提出了基于神经网络的煤粉细度在线软测量模型。zui后通过在某电厂制粉系统的细度试验验证了该方法的可行性和可靠性。
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