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最近笔者关注到一个信息，今年，美国环保署(EPA)开始专门讨论如何将部分棕地以及超级基金场地重新用于AI数据中心等新型基础设施建设，并发布相关指导材料。
“棕地+数据中心”的模式探索，让环境产业与数字经济之间产生了某种奇妙的反应。今年，很多环保企业布局“算力产业”的消息也是频繁被报道，引发了一系列关于环保企业为什么开始布局“算力”的思考。
要知道，过去很长一段时间里，环境产业和数字经济像是两条平行线。很少有人会把一座污水处理厂、一座垃圾焚烧厂与AI数据中心联系在一起，但随着人工智能产业进入大规模发展阶段，这种边界正在发生变化。
AI大模型和算力基础设施快速扩张，对电力、土地、水资源、冷却能力以及基础设施配套提出了越来越高的要求。与此同时，全球环境产业经过多年发展，也积累了大量与这些资源相关的基础设施。
于是，一个过去并不明显的交叉点出现：环保设施正在从“污染治理设施”，变成“绿色基础设施”；而绿色基础设施，又正在成为AI基础设施的一部分。
美国正在探索的“棕地+数据中心”，以及中国环保企业探索的“垃圾焚烧发电+智算中心”，或许只是这一趋势的早期信号。
笔者认为，真正值得关注的，已经不是“环保企业为什么开始做算力”，而是AI时代，环保企业手中的水、电、热能和工业场景，是否正在被重新定价？
01.从棕地到数据中心：AI正在改变环保资产的价值
我们继续来看美国这个有意思的案例：
今年1月，美国环保署发布了关于利用超级基金场地和棕地建设人工智能数据中心的相关指导材料，专门讨论如何将部分污染场地重新用于人工智能数据中心等新型基础设施建设，并提出了数据中心选址、场地环境状况、基础设施条件等方面的评估考虑。
所谓棕地，是指过去用于工业生产、商业活动等用途，可能存在污染或环境修复问题，但经过治理后可以重新开发利用的土地。超级基金场地，简单理解就是美国政府认定存在严重污染、需要进行长期环境调查和修复的污染场地。
过去，这类土地更多意味着环境责任和修复成本。但AI数据中心的快速扩张，让这种土地出现了新的价值。
因为大型数据中心选址并不是简单地寻找一块便宜的土地。除了土地本身，还要考虑电力供应、输电基础设施、通信网络、供水和冷却条件，以及当地的环保和规划要求。
一些曾经用于工业生产的棕地，反而拥有一定的基础设施基础。因此，从美国环保署(EPA)这份指导材料中，可以看出，他们已经开始探索这样一种路径：污染场地修复→基础设施升级→数据中心建设→AI算力。
笔者查阅资料，美国环保署(EPA)曾公布的案例显示，北卡罗来纳州Forest City有两个相邻的棕地场地，此前用于纺织和制造业，后来被Meta(Facebook母公司)重新开发为数据中心，EPA的棕地评估资金及州级项目为这一场地再利用提供了支持。
这个案例的成功推进，也展现了环境治理不再只是为经济发展解决历史遗留问题，它本身开始成为新型基础设施建设的一部分。
过去，一块土地是否有价值，更多取决于它能不能被开发。AI时代，还需要进一步考虑：它是否具备成为算力基础设施的条件？
环境产业与数字经济，由此产生了一个新的交叉点。
02.AI真正需要的，不仅是更多GPU，还有更多“绿色基础设施”
我们过去谈数据中心，大家首先想到的是服务器、芯片、网络和机房。但随着AI算力需求快速增长，数据中心正在变成一个巨大的能源和水资源消费者。
国际能源署此前已经指出，数据中心用电需求正在快速增长。随着AI和高性能计算的发展，数据中心的能源消耗将成为未来电力系统需要重点应对的问题。
而数据中心不仅需要水和电，还需要冷却。特别是AI服务器功率密度越来越高，传统风冷方式逐渐面临效率和成本压力，液冷等技术加速应用，也进一步提高了数据中心对水资源、热管理和能源效率的关注。
一个大型数据中心背后实际上连接着：土地、电力、水、冷却、热能、碳排放和环境容量。而这些，恰恰都是环境产业长期以来一直在处理的问题。
因此，也有业内人士认为，AI产业的发展可能正在改变环境产业的角色。
过去，环保企业更多是帮助工业企业解决污染问题。未来，它们可能还需要帮助解决AI基础设施：能源怎么更绿色、水怎么循环利用、热量怎么处理、土地怎么修复、碳排放怎么降低。
从这个角度看，笔者认为AI正在把环境产业原本掌握的资源和能力，重新带入AI基础设施建设的核心环节。
03.从污水到冷却水：数据中心正在成为环保企业的新客户
如果说“棕地+数据中心”解决的是土地问题，那么“再生水+数据中心”解决的则就是水资源问题。
2026年，威立雅与Amazon在美国密西西比州开展战略合作，共同推进数据中心再生水(REUT)利用项目。将周边污水处理厂(STEP)出水及其他可用水源转化为符合工业冷却工艺标准的再生水，减少数据中心对当地地下水及饮用水资源的依赖。项目首套装置预计于2027年正式投入运营，届时每年可实现超过31.4万立方米的再生水利用量，相当于约760个美国家庭的年均用水量。
将视线拉回到国内，今年4月，京津再生水资源利用项目一期工程——京津公司数据中心应急供水项目正式通水。京津再生水资源利用项目由中国水务投资集团有限公司投资建设，由河北京津水处理有限公司负责运营，建成后，日供水量可达2.1万吨，每年可节省优质自来水约766.5万吨。本次通水的京津公司数据中心应急供水项目，供水规模为5000立方米/日，供水管线总长约23.3公里，通过“超滤+反渗透”双膜工艺深度处理，将原本排放的污水处理厂尾水转化为高品质再生水，主要用于大数据中心冷却用水及其他工业用水。
这些项目都释放出一个非常强烈的信号：未来数据中心可能成为污水处理企业的重要客户。
过去，再生水更多被视为污水处理之后的资源化产品，主要应用于市政杂用、工业生产和生态补水。随着数据中心规模扩张，再生水开始进入一个新的应用场景——算力基础设施的冷却系统。
笔者认为，污水处理厂的价值边界正在发生变化：它不仅是污染物处理设施，也可能成为周边数字基础设施的水资源供应节点。
04.环保企业开始寻找自己的“算力第二曲线”
AI发展的推动以及产业发展自身的需要，都推动环保企业做更加积极的探索，作为产业主体，他们也最早就感知到了这一变化，并开启了相应的布局或者准备。同时业绩分化的加剧，更激发了环保企业的转型热情，AI、算力成为广受追捧的跨界方向。
比较典型和目前布局最热闹的是垃圾焚烧领域。垃圾焚烧发电本身就是环保与能源结合的产业。AI时代，给这套路径带来新的延伸，持续提供稳定的绿色电力给数据中心，从而提供算力服务。这也是目前大多数垃圾焚烧企业在探索的路径。
环保企业布局算力，主要分为两类路径，一类是直接切入算力租赁、GPU维修等服务；另一类是依托垃圾焚烧电厂的稳定绿电资源，打造“垃圾焚烧+智算中心”的算电协同模式。
如京源环保2024年5月成立全资子公司京源云计算，正式开展云计算业务。这一年，京源云计算自主采购了GPU算力服务器，用以支撑“AI+环保”相关产品的自主研发，同时利用闲置的算力资源对外提供云计算业务。今年4月，京源环保控股公司源捷科技成立，该公司的主要业务是高端算力卡芯片维修与高端GPU定制生产。
从业务逻辑上看，这是一种非常典型的“环保能力向数字基础设施延伸”。
国家发改委、国家能源局联合印发的《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》首次明确绿电直连规则，不仅允许新增负荷配套建设新能源项目，更突破性地打开存量负荷参与通道，为垃圾焚烧发电与数据中心的用能协同提供了政策基石。
另外值得关注的是，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确提出，国家枢纽节点新建数据中心的绿电占比需超过80%，并要求将可再生能源利用方案纳入节能审查内容。而垃圾焚烧发电凭借稳定的电力输出与低碳属性，在绿电直连合作中展现独特优势。
一系列政策的推进，让存量数据中心与垃圾焚烧项目的合作空间被进一步放大，“绿电直连+数据中心”的融合模式将成为行业趋势。
这一背景下，我国垃圾焚烧企业大力推进“垃圾焚烧+智算中心”的算电协同模式，拓展新的增长曲线。
在与数据中心融合发展方面，旺能环境早已走在行业前列。旺能环境计划以湖州零碳智算中心为起点，拓展绿色电力与数据智算中心的协同模式，依托稳定基载电源优势，对接区域内高载能数字基础设施，开展绿电直供、绿证定向交易及余热冷却综合利用，形成"固废处理+新能源+算力服务”的三位一体产业新生态。
2026年5月，旺能环境签订首份算力服务合同，期限60个月，合同总额2636.64万元。虽金额不大，但标志AIDC协同模式从投入转向变现，打开第二增长曲线。
盈峰环境的算力板块也已在财报中体现。2025年年报盈峰环境首次单列“智云计算”收入项，该板块含智云平台、数据标注、算力租赁，营收2.48亿元，同比增幅2982.64%，占公司总营收138.44亿元的1.79%。
目前，盈峰环境的智云计算板块主要包括智云平台、数据标注和算力租赁三类业务，整体定位是为智能装备和智慧服务提供数字化底座。其中，智云平台是盈峰环境数字化运营的核心载体。
与专业算力企业合作，也是垃圾焚烧企业布局“算力产业”的有效路径。
据瀚蓝环境官微显示，瀚蓝已经分别与广东联通、深城交等企业就智算中心业务达成合作意向，瀚蓝将依托自身绿能优势，向合作方优先提供具备市场竞争优势的绿电及余热蒸汽，降低算力中心能耗成本，打造“垃圾焚烧发电+智算中心”的行业减碳及能源梯级利用新模式。
康恒环境2025年就与中装正式签署全面战略合作协议，双方将共同探索绿电直供AIDC业务合作。康恒环境在国家算力中心关键节点城市布局的20多个项目，每年可提供超37亿千瓦时绿色电力，其项目平均运行小时数近 8200小时，绿电输出稳定性居行业前列，能完美匹配AIDC对能源“高效、持续、低碳”的需求；而中装建设在IDC领域的技术积累，可进一步保障AIDC业务的落地运营。
这些企业的行动和布局，意味着垃圾焚烧企业未来与AI产业的联动更具想象力了。垃圾焚烧企业，可以成为稳定的绿色电力供应商、数据中心能源合作伙伴，甚至绿色算力基础设施运营者。
如果这一模式进一步成熟，传统环保资产的估值逻辑也可能随之发生变化。
05.AI正让环境产业变得更加重要
过去我们习惯把环保理解成经济发展之后必须承担的成本，但AI时代正在改变这种认识，重新定义环境产业。
未来环境产业的竞争可能不再只是“谁能把污染处理得更便宜”。更值得关注的竞争力可能是：谁能够把污染治理过程中产生的能源、水、土地、热能和数据价值重新释放出来。
环境产业的下一条增长曲线，或许并不在产业内部。它可能正长在“AI需要什么，而环保企业恰好拥有些什么”这个交叉点上。
“环保+算力”并不只有一种路径：一种是环保企业直接进入算力产业，购买GPU、建设算力中心、开展算力租赁；另一种则更值得关注，环保企业并不一定亲自“做算力”，而是利用自身掌握的绿电、再生水、土地、热能和工业场景，为算力产业提供基础设施。
当然，并不是所有环保企业都适合进入算力产业。如果仅仅因为AI是热门产业，就让环保企业大量购买GPU、建设数据中心，很容易变成另一种形式的跨界投资，带来新的投资风险。真正值得关注的，是那些拥有AI时代稀缺资源的环保企业，如拥有稳定绿电的企业、拥有产生再生水资源能力的企业、拥有工业场景和客户资源的环保企业、拥有基础设施条件的企业等等。
环保资产正在从单一的“环境价值”，向“环境价值+能源价值+资源价值+数字基础设施价值”转变。这或许会是未来环境产业最值得关注的一次资产重估。
原标题：当AI开始需要水、电和土地：环境产业或成算力基础设施的一部分
