广州ADMS自动变形监测系统 SOKKIA测量机器人 广东徕卡索佳拓普康高精度全站仪

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广州、深圳、珠海、汕头、佛山、韶关、湛江、肇庆、江门、茂名、惠州、梅州、汕尾、河源、阳江、清远、东莞、中山、潮州、揭阳、云浮、
系统概述编辑ADMS（Automatic Deformation Monitoring System）自动变形监测系统由瑞士Leica公司自动型TCA系列的全站仪或索佳Net05测量机

广州ADMS自动变形监测系统 SOKKIA测量机器人 广东徕卡索佳拓普康高精度全站仪

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1系统概述编辑ADMS（Automatic Deformation Monitoring System）自动变形监测系统由瑞士Leica公司自动型TCA系列的全站仪或索佳Net05测量机器人、圆棱镜、ADMS软件、计算机及通讯供电电缆构成。该系统将自动完成测量周期、实时评价测量成果、实时显示变形趋势等智能化的功能合为一体，是进行各类建筑物自动变形监测、滑坡监测、露天矿开采及指导隧道机械掘进的理想系统。ADMS自动变形监测系统由郑州辰科技股份有限公司研发。

 

2性能改进编辑·不需要接触测点，从而避免了传统监测方法的缺点，同时具有、快速、省力、数据处理自动化程度高等优点。

·建立高精度的基准点，采用实时差分式的测量方案，可以zui大限度地消除或减弱多种误差因素，从而大幅度地提高测量结果的精度。

·简化了气象等附加设备，为系统在计算机的控制下实现全自动、高可靠的变形监测，创造了有利条件。

·在无人值守的情况下，可以实现全天24小时连续地自动监测，节约了大量的人力。

·实时进行数据采集、数据处理、数据分析、报表输出及提供图形等。

·在短时间内同时求得被测点位的三维坐标，因此根据设计方案的要求，可作*的预报。

·针对大坝变形监测任务，专门设计了“汛期监测”子模块。

·具有基于因特网的解决了动态IP技术的远程控制模块。

· 1999年以来，本系统应用于国内多个大坝、桥梁、地铁的变形监测工程中。

·系统维护方便，运行成本低。

 

3系统主要功能编辑·对所要测量的点位进行初始的学习测量；

·在用户设置的时段内自动地进行测量；

·当目标被遮挡及测量超*智能化地处理。

·实时多重差分改正，zui大限度地消除或减弱多种误差因素。

·测量结果实时显示，并可以以ASCII码文件输出。

·变形趋势实时多态图解显示，可以同时显示用户设置断面上的所有点的位移量。

·测量数据可按照用户所要求的格式进行报表输出。

·变形量超过限差值时自动报警。

·报警方式，可选择通过弹出窗体报警、发送SMS手机短信报警等，并且每次报警记录都保存到数据库中，以方便分析解决问题时使用。

·数据库容量巨大，测量周期数没有限制，并且每个测量周期的测点数也没有限制。本软件可以对数据库进行适当的压缩以更好地利用存储空间。

·允许用户在观测等待期间移动测站或仪器，或者更改棱镜的高度。

·计算机突然断电后，再来电开机后，由用户决定是否自动运行ADMS，自动初始化全站仪，按照原来的各项参数设置自动开始下一周期的测量。

 

自动化变形监测系统优点：

自动型全站仪与能够制订测量计划、控制测量过程、进行测量数据处理与分析的软件系统相结合，*可以代替人完成许多测量任务。系列化自动全站仪正渐渐成为*的自动化数据采集设备，可应用在地形测量、工业测量、自动定位测量、变形监测等工作中。例如，对大坝、边坡、地铁、隧道、桥梁、超高层建筑进行大范围无人值守全天候、*自动监测；地籍测量、数字化成图；在地下开挖、路桥铺设；汽轮机叶片形变测量，以及风洞实验测试等。

 系统可用于如大坝，桥梁，滑坡等多种监测领域，与传统模式的水库监测接轨，特别在水库大坝监测中得到广泛应用。该系统采用高精度全自动全站仪对监测点进行边角网的观测，不仅精度高，操作简单，而且实现了自动化的限差检测，智能化的重测机制.内外业无缝的数据流，专业的监测后处理分析功能。   

 

应用领域：

全站仪自动化变形监测系统广泛应用于广东广州、深圳、珠海、汕头、佛山、韶关、湛江、肇庆、江门、茂名、惠州、梅州、汕尾、河源、阳江、清远、东莞、中山、潮州、揭阳、云浮、水利水电大坝监测、高边坡监测、地质滑坡监测、桥梁健康监测、尾矿库安全监测、高层建筑物变形监测、城市周边重点边坡监测、沉降监测系统、三维变形监测

 

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单位名称:广州市新徕测绘仪器有限公司

地址：广州市越秀区环市东路470号首层之三，四（红色招牌：新徕测绘仪器）

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技术负责人：林新宇（手机）：

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相关链接：http://www.gzlaituo.com

 

公司经营产品及其软件：  全站仪，GNSS测量系统，GIS数据采集器，自动安平水准仪，电子水准仪，自动化变形监测，激光测距仪，激光标线仪，激光扫平仪，电子经纬仪，陀螺全站仪，高精度全站仪，测量机器人；

 

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