智能水产养殖系统是如何实现水质监测与设备控制的？

系统的感知层由部署在养殖水域的各类高精度水质传感器组成，这些传感器如同敏锐的 “神经末梢”，24 小时不间断地实时采集水体数据。以 PH 传感器为例，它采用玻璃电极法，能够精准检测水体酸碱度，精度可达 ±0.1pH，可实时捕捉因饲料分解、藻类繁殖等因素引起的酸碱度细微变化；氨氮传感器运用离子选择电极技术，能快速响应水体中氨氮浓度波动，检测下限低至 0.01mg/L，及时发现因残饵堆积、排泄物分解导致的氨氮超标风险；溶解氧传感器则利用荧光淬灭原理，以 ±0.1mg/L 的检测精度，实时监测水体溶氧水平，保障水生生物呼吸需求。这些传感器将水体中的物理、化学信号，如酸碱度、离子浓度、溶氧含量等，转化为电信号。

环境监控云平台作为系统的 “智慧中枢”，依托强大的云计算与大数据分析能力，对接收的数据进行深度处理。平台内置专业的水质分析模型，结合养殖品种特性、季节变化、天气情况等因素，建立动态的水质评估体系。当监测数据触发预设的养殖条件和阈值时，平台会立即生成控制指令。比如，当平台分析发现凌晨 3 点水体溶解氧浓度降至 3mg/L（低于鱼类正常生存所需的 4mg/L 阈值），且结合历史数据预测该趋势将持续恶化时，会迅速向网络继电器发送指令。